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基于兴趣群组和推荐信任的P2P网络安全模型的任务书
任务背景：
P2P（Peer-to-Peer）网络作为一种新的网络模型，已经广泛应用于文件共享、数据存储、视频流媒体等领域。然而，P2P网络的安全问题一直是学术界和工业界关注的重点之一。当前的P2P网络安全模型主要集中在防止自私和恶意节点破坏系统稳定、实现免费软件、增加存储和带宽等三个方面。但是，在实际应用中，单纯的安全模型很难满足用户的需求。
任务目标：
本课题旨在设计一种基于兴趣群组和推荐信任的P2P网络安全模型，实现以下目标：
1.基于用户的兴趣群组安排节点之间的互动，提高信息交流的效率和安全性；
2.建立推荐信任机制，通过信任度评估来提高节点之间的互信度，防止自私和恶意行为；
3.利用协同过滤算法，预测用户行为和偏好，为用户提供更好的服务和体验；
4.提高P2P网络的安全性和稳定性，降低系统能耗和维护成本。
任务内容：
1.研究P2P网络的主要安全问题和现有的安全模型，确定研究内容和研究方法；
2.设计实现基于兴趣群组的P2P网络安全模型，并通过实验验证模型效果；
3.设计实现基于推荐信任的P2P网络安全模型，并通过实验验证模型效果；
4.设计实现基于兴趣群组和推荐信任的P2P网络安全模型，并通过实验验证模型效果；
5.使用协同过滤算法，实现用户行为和偏好的预测，并通过实验验证算法的准确性和实用性；
6.综合以上内容，构建基于兴趣群组和推荐信任的P2P网络安全系统，并评估系统的性能和安全性；
7.撰写相关论文和报告，阐述研究内容和成果，形成完整的研究报告。