中国股票市场异常收益之实证研究的中期报告.docx
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中国股票市场异常收益之实证研究的中期报告本研究的目的是探究中国股票市场中的异常收益现象,并分析其造成的主要原因。本中期报告主要集中在研究方法与研究分析中间阶段的进展。以下是重点内容的概述:1.研究方法的选择:本研究选用事件研究法和分位数回归法等定量研究方法,综合运用Excel、Stata软件配合财经数据库进行数据整理和分析。2.实证研究结论:通过对中国A股市场上2015到2019年的日度交易数据进行分析,研究得出以下结论:(1)A股市场存在较强的市场异常收益现象,其中市场由于大额交易而产生的异常波动所占比
中国股票市场收益与波动的长期记忆性实证研究的中期报告.docx
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中国股票市场量价关系实证研究的中期报告本文报告了对中国股票市场量价关系的实证研究的中期成果。我们使用了2005年至2019年的上证综指作为研究样本,并从中提取了每日交易量、收盘价、开盘价、最高价和最低价等信息。首先,我们使用Pearson相关系数和OLS回归模型来研究中国股票市场的量价关系。研究结果表明,上证综指的收盘价与成交量呈现出显著的正相关关系,即成交量增加时,股价也随之上升。我们还发现,上证综指的开盘价和股价也存在着显著的正相关关系。同时,最高价也与成交量呈现出正相关关系,而最低价则与成交量呈现出
基于ARCH模型的中国股票市场实证研究的中期报告.docx
基于ARCH模型的中国股票市场实证研究的中期报告本实证研究旨在利用ARCH模型,对中国股票市场的股票收益率进行预测和建模,以探究市场的波动特性和市场风险。数据来源于中国上证综指和深证成指的日级别收益率数据,样本期间为2010年1月1日至2018年12月31日。首先,我们对数据进行了基本的描述性统计和图示分析。通过观察数据分布情况和ACF图,我们发现了股价时间序列的显著波动性和异方差性。因此,我们使用了ARCH模型来建模和预测股票的波动性和风险。我们分别估计了每个股票的GARCH(1,1)和EGARCH(1