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超临界机组模型辨识及其先进控制策略研究的开题报告
开题报告
题目：超临界机组模型辨识及其先进控制策略研究
背景和意义：
石化、电力、冶金等重要工业行业需要大量的高温高压蒸汽，因此超临界机组由于其高效能、低排放的特点，已成为近年来电站新建和改造的主要选择，具有重要的社会和经济意义。
超临界机组目前的控制策略主要采用PID控制器，但这种控制方法对于非线性、时变的超临界机组系统来说存在诸多问题，如控制性能差、鲁棒性弱、抗干扰能力不强等。因此，研究超临界机组先进控制策略和模型辨识方法对于提高该系统的运行效率、降低故障率、达到节能减排的目标有重要的作用。
研究内容：
1.超临界机组模型辨识：建立超临界机组的动态模型，包括传统的建模方法和基于深度学习的建模方法，进行模型验证和选择。
2.控制策略研究：基于现有文献，比较传统的PID控制器和现代控制策略（如自适应控制、模型预测控制等）在超临界机组控制中的优缺点，并选取最优的先进控制策略进行实验验证。
3.实验设计：采用MATLAB和Simulink软件模拟超临界机组控制系统，并对控制策略进行仿真实验。通过仿真实验和实际数据的分析，验证所选控制策略的实用性和优良性。
计划时间安排：
第一阶段（一个月）：
收集和阅读相关文献，熟悉超临界机组的基本原理和控制方法，掌握常用的模型辨识和控制算法。
第二阶段（两个月）：
建立超临界机组的动态模型，并对模型进行验证和选择，确定参与仿真实验的控制器类型和算法。
第三阶段（三个月）：
基于Simulink和MATLAB对所选控制算法进行仿真实验，并分析仿真结果。
第四阶段（两个月）：
根据仿真实验和实测数据分析比较各控制算法的优缺点，提出可行的优化方案。
预期成果：
根据本研究的实验数据和结果，撰写学术论文并提交国内权威期刊发表，提高超临界机组控制的应用水平和科学性。
参考文献：
1.杨勇.超临界发电机组（高压锅炉）控制策略[J].热力发电,2017,46(3):1-7.
2.陈子娴.超临界火电厂控制系统分析[J].中国电力教育,2019,41(5):58-63.
3.王小明,高盛丹,马小瑶.超临界发电机组各参数控制策略分析[J].河北化工,2018,41(6):65-68.
4.MohammedA.Gebali,BahaaS.AbuSief.Acontrollertuningmethodologyforboiler-turbineunitusingdynamicmodelidentification[J].InternationalJournalofElectricalPowerandEnergySystems,2017,85:144-154.
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