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Delaunay网格生成混合多粒度并行算法和实现技术研究的任务书
任务书
任务名称：Delaunay网格生成混合多粒度并行算法和实现技术研究
任务委托人：某科技公司
任务执行单位：xx高校计算机科学与技术专业
任务执行周期：xx年xx月-xx年xx月
任务概述：
随着计算机技术的不断发展，科学计算的需求不断增加。在科学计算领域，网格生成是一项十分重要的任务，其应用范围包括仿真、虚拟现实、计算流体力学、天然气勘探等。而Delaunay网格是一种高质量的网格类型，能够满足复杂几何体的建模、拓扑结构合理性和数学优良性等需求。
本任务委托单位希望研究人员能够针对Delaunay网格生成，提出一种混合多粒度的并行算法，以及相应的实现技术，能够充分利用现代超级计算机的性能，并且能够处理复杂几何体的网格生成任务。任务要求研究人员具有较强的计算机算法和并行编程等专业技能，具备一定的科学研究能力，在任务执行周期内及时完成研究任务并提供相关成果。
具体研究内容：
1.混合多粒度算法设计：基于现有的Delaunay网格生成算法，设计一种混合多粒度的算法，能够在处理大规模数据时获得较好的性能，保持网格质量的同时提高网格生成速度。
2.并行编程实现：采用现代超级计算机的并行计算能力，设计并实现基于MPI和OpenMP技术的并行编程框架，实现混合多粒度算法的并行计算。
3.实验和评估：利用大规模数据集，进行混合多粒度算法的实验和评估，并对比其他网格生成算法（如MarchingCubes,AlphaShapes等），评价算法的各项性能指标，如网格质量、生成速度等。
4.论文撰写：在任务执行周期内，完成任务研究所需的实验和算法实现，并对研究成果进行科学的总结和阐述，撰写相关学术论文，提交到国内外知名学术期刊上发表。
任务要求：
1.研究人员应具有较强的计算机算法和并行编程等专业技能，具备一定的科学研究能力。
2.研究人员应具有扎实的计算机科学和数学等学科基础，了解相关知名网格生成算法。
3.研究人员应能够熟练掌握MPI和OpenMP等并行编程技术，并具备较好的编程实现和调试能力。
4.研究人员应遵守学术诚信的原则，认真对待学术研究，不得抄袭或剽窃他人作品。
成果要求：
1.完成Delaunay网格生成混合多粒度并行算法的设计、实现和评估，获得较好的性能表现。
2.完成相关论文的撰写和投稿工作，提交到国内外知名学术期刊上发表，并得到同行的审核和认可。
3.制作并提交项目研究报告，对研究成果进行总结和评价，包括算法的优劣性、实现技术的可行性、研究工作的创新性和局限性等。
4.提交相应的研究成果，包括源代码、数据集、实验结果、论文发表证明等。