预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

面向CFD的并行优化技术研究的开题报告 开题报告 题目:面向CFD的并行优化技术研究 研究背景 计算流体力学(CFD)已经成为解决流体力学问题的主要工具,但是由于流体力学问题具有大规模、高精度和复杂度高的特点,需要运用大量计算机资源进行求解。因此,为了提高计算效率、降低计算成本、获得更准确的结果,需要在CFD求解的过程中运用并行优化技术。 并行计算是利用多个处理器或计算机,将任务分成若干个部分,同时执行的计算过程。CFD中的并行计算可以有效提高计算效率和时间效益。随着计算机硬件技术的发展,计算能力越来越强,这为CFD求解的大规模并行运算提供了更加充足的资源条件,同时也为CFD并行优化技术的研究提供了必要条件。 研究目的 本文旨在研究面向CFD的并行优化技术,设计和实现一种高效的CFD并行计算模型,以提高CFD求解的计算效率和时间效益。 研究内容 1.CFD求解的并行优化技术研究 (1)并行计算技术的基础理论和概念; (2)CFD求解中并行计算的原理和方法; (3)分布式内存并行计算技术的应用。 2.高效的CFD并行计算模型设计 (1)并行优化的整体框架设计; (2)计算任务的负载均衡分配算法; (3)并行计算中数据通信机制的设计。 3.面向CFD的并行优化技术实现与测试 (1)实现并行计算的代码工具; (2)利用PARAVIEW可视化工具对CFD求解结果进行分析和比较; (3)实现性能评估和优化计算效率。 研究意义 CFD并行计算模型的实现可以提高CFD求解的计算效率和时间效益,为工程实践提供更加准确、快速、可靠的计算方法,对于工程领域的流体力学数值模拟具有一定的理论和实践意义。 研究计划 第一年: 1.系统学习并行计算相关理论; 2.综述CFD求解的研究现状和应用需求; 3.研究并行计算在CFD求解中的原理和方法; 4.完成CFD并行计算模型的设计。 第二年: 1.实现CFD并行计算的代码工具; 2.利用PARAVIEW可视化工具对CFD求解结果进行分析和比较; 3.针对实际工程问题进行CFD并行优化技术的应用; 4.进行模型的性能评估和优化计算效率。 第三年: 1.完善论文并展开撰写工作; 2.进行数值实验并对实验结果进行分析,探索CFD并行优化技术的发展趋势; 3.完成毕业论文的撰写和答辩。 研究预期结果 1.提出了一种基于并行优化技术的高效CFD并行计算模型; 2.实现了高效的CFD并行计算代码工具; 3.获得CFD并行化计算的性能评估结果和优化计算效率。 参考文献 [1]张殿辉,李岩,王朝,等.大规模CFD并行计算[M].科学出版社,2011. [2]JINX,ZHANGD,CHENY.Aparallelboundaryintegralalgorithmformovingobjectsinfluid[C]//2012InternationalConferenceonParallelandDistributedComputing,ApplicationsandTechnologies.IEEE,2012:583-587. [3]赵志芳,段尔郎.分布式CFD计算的负载平衡方法比较[J].计算机科学,2011,38(9):75-83。 [4]MARCHALYONS,RAMANAGVS,ALAMMM.ParallelimplementationandperformanceanalysisofaCFDsolveronaGPUcluster[J].ComputationalParticleMechanics,2016,3(1):71-83.