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基于元数据的湖泊－流域数据共享平台研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着信息技术的不断发展和数据获取的方式越来越多样化，数据大量积累，数据共享成为促进科学、技术、经济和社会发展的必要条件。数据湖泊-流域是指收集多源、异构的数据达到大数据规模后存储在一起，提供给多个业务部门或者数据分析人员进行深度分析和开发利用的一种方式，具备较高的灵活性和可扩展性。但在实际应用中，不同的数据源和所需的数据格式不同，数据使用者往往需要自行解析数据，进行数据整合和清洗。此外，数据共享中的安全问题和权限控制等问题也需要得到有效解决。
为了解决这些实际问题，基于元数据的湖泊-流域数据共享平台成了研究的热点和难点。基于元数据的湖泊-流域数据共享平台可以通过元数据管理，将数据源不同、格式不同的数据整合在一起，使其方便地被多个应用部门和数据分析人员使用。此外，基于元数据的数据共享平台可以提供独立于应用程序的权限管理和数据安全保障机制，给数据共享带来了更大的信任度和可靠性。
因此，本次研究旨在开发一种基于元数据的湖泊-流域数据共享平台，实现不同数据源的整合和安全共享，推动大数据创新发展。
二、研究目标
本次研究的主要目标是开发一个基于元数据的湖泊-流域数据共享平台，实现不同数据源的整合和安全共享。
具体目标如下：
1.分析多样化数据的需求并选择合适的解决策略。
2.设计和实现数据流程管理、数据集成管理、数据应用管理、数据权限管理和数据安全管理等模块。
3.实现元数据管理和数据治理机制，并提供数据地图等元数据查询功能。
4.设计并优化API接口，保证数据传输效率及数据访问速度。
三、研究内容
1.多样化数据的需求分析：从多角度综合分析多样化数据类型、特征、应用场景和应用方式，确定数据整合策略，对接各类需要互通的数据源和下游应用。
2.湖泊-流域的元数据设计：设计和实现元数据管理和数据治理机制，并提供数据地图等元数据查询功能。
3.多级数据权限管理与数据安全：设计并实现多级数据权限管理机制，保证数据的安全可靠，防止数据泄露等安全问题的发生。
4.模块化平台架构设计：设计并实现数据流程管理、数据集成管理、数据应用管理等模块，形成高效可扩展的平台架构。
5.API接口优化设计：优化API接口，保证数据传输效率及数据访问速度。
四、研究方法
本次研究采用如下研究方法，分别从理论分析和工程实现两个角度开展研究：
1.理论分析：运用及阅读国内外相关文献，分析湖泊-流域数据共享的现状和存在问题，总结目前基于元数据的数据共享平台的最佳实践，根据实际需求设计算法，并进行模拟、仿真模型检验。
2.工程实现：采用SpringBoot框架、gitlab代码管理平台与ApacheHadoop、ApacheSpark作为数据处理引擎以及采用开源软件Nginx实现反向代理等技术进行平台开发。
五、期望成果
1.一个基于元数据的湖泊-流域数据共享平台原型。
2.一篇高质量论文，发表在相关领域高水平期刊或国际会议上。
3.提供演示版本和用户手册。
六、任务分工
1.理论分析：1人，负责理论分析和算法设计。
2.工程实现：2-3人，负责平台架构设计和工程实现。
3.共同协作：数据收集、数据处理、平台测试及用户使用反馈。
七、进度安排
1.前期准备：一个月，对需求进行梳理，并进行系统设计和开发环境的组织搭建。
2.中期实施：三个月，进行数据采集、数据分析、数据整合和平台搭建。
3.后期测试和验收：两周，进行平台测试、用户反馈和修复缺陷。
八、经费预算
本次研究主要经费用于承担硬件、软件、各类开发人员工资、差旅费和会议费等必要开支，共计人民币XXX万元。其中，硬件预算XX万元、软件预算XX万元、人工费预算XX万元、差旅费和会议费预算XX万元。
九、参考文献
[1]何姝琦，王鹏飞，江志鹏，等.元数据在湖泊数据管理中的应用[J].集成技术，2017，6(1):1-8.
[2]邵婧，潘自强，耿思琦，等.元数据管理在湖泊-流域污染源数据共享系统中的应用研究[J].测试技术学报，2015，9(5):13-18.
[3]刘娜.大数据湖泊-流域智能管理平台建设[J].技术与市场，2019，(6):114-115.
[4]葛志雄，代苏.大数据时代湖泊-流域管理研究思考[J].综合评价管理，2018，7(2):14-17.