基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测的任务书.docx

基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测的任务书
任务书
任务名称：基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测
任务背景：
地球资源的储量和分布对人类的发展和生存至关重要。石油等化石燃料是现代工业和交通所必需的能源，在国民经济中占有重要地位。石油地球物理勘探是石油资源勘探与开发中的一个重要环节。储层预测是石油地球物理勘探中的一个重要的技术，是为了更准确地了解和描述地质储层的数量、分布、大小和性质等，对勘探目标的准确掌控和资源利用起到关键性作用。
任务目标：
本次任务旨在探究基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测技术，利用该技术预测储层的孔隙度、渗透率、疏松程度及孔喉形态等参数特征，并实现对地下石油资源的准确掌控。
任务内容：
1.研究反褶积同步挤压广义S变换技术原理及算法；
2.建立储层预测模型，利用反褶积同步挤压广义S变换技术对预测数据进行处理和分析；
3.利用处理后的数据，对储层的孔隙度、渗透率、疏松程度及孔喉形态等参数特征进行分析和预测；
4.对模型进行验证和优化，提高预测准确性。
任务方法：
1.收集地震资料、孔隙度、渗透率、岩石物理性质等数据；
2.应用MATLAB等编程工具，利用反褶积同步挤压广义S变换技术建立模型，实现对数据的处理和分析；
3.分析预测结果，评估模型的准确性、可靠性以及预测效果；
4.对模型进行多次验证和优化，提高预测准确性和稳健性。
任务进度：
1.研究反褶积同步挤压广义S变换技术及建立预测模型（2周）；
2.收集储层及地震资料，并进行预处理（1周）；
3.应用建立的模型对处理后的数据进行分析和预测（2周）；
4.对模型进行多次验证和优化，提高预测准确性和稳健性（3周）；
5.编写实验报告和论文（2周）。
任务参考文献：
1.韦龙孙,李湘涛,范国富.一种新的地震反褶积算法——广义S反褶积同步挤压算法[J].地球物理学报,2002,45(03):394-401.
2.徐小全,蔡克民,张伟,etal.基于声波幅度的渗透率预测[J].天然气勘探与开发,2006,29(5):5-8.
3.魏春玲,王晓奇,鲁余新,等.基于密度与声波数据的密度分割长短期储层预测[J].石油学报,2006,27(1):68-71.
任务负责人：
xxx
参与人员：
xxx
xxx
xxx
预算：
本次任务预算共计xxx元。
任务成果：
1.实验报告；
2.探究基于反褶积同步挤压广义S变换的储层预测技术；
3.建立储层预测模型，并对地下石油资源进行准确掌控；
4.发表论文，分享成果。