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分布式视频编码及其边信息生成算法改进的任务书
一、项目背景
在目前的视音频传输和存储中，为了减少数据的传输量和存储量，需要对数据进行压缩。视频编码是一种将视频信号转换为数字信号，再对数字信号进行压缩和编码的技术，以达到降低视频数据传输量和存储量的目的。传统的视频编码技术往往使用单个编码器直接对视频进行编码，存在效率低下、可靠性差等问题。
分布式视频编码（DistributedVideoCoding，DVC）是一种新兴的视频编码方式，它通过利用已解码的视频帧的信息，对未解码的视频帧进行编码和解码，从而达到提高编解码的效率和降低系统复杂度的目的。边信息生成算法（SideInformationGenerationAlgorithm，SIGA）是DVC的一个重要技术环节，其核心是利用已解码的低复杂度参考帧生成并优化未解码的帧的边信息，来实现DVC的高效编解码。
当前，DVC和SIGA算法还存在着许多问题，包括低编码效率、高计算复杂度、未完全解决部分数据损失等问题，因此需要进一步的研究和改进。
二、项目任务
本项目旨在对DVC及SIGA算法进行改进，以提高DVC的编解码效率、降低编解码复杂度、提高系统的鲁棒性和容错性，具体任务如下：
1.改进DVC编码过程中的预测方法，改进当前的预测算法，提高编码效率和解码质量。
2.优化DVC解码器，提高其对错误数据的容错能力和鲁棒性，减少数据损失对视频质量的影响。
3.改进SIGA算法，提高其生成边信息的效率和准确性。
4.完善实验验证，选择适当的测试视频序列，对改进后的算法进行有效性验证和定量评估。
5.编写实验报告，撰写技术论文，发表论文、专利和实用新型等，推广和应用所研发的技术。
三、项目实施计划
任务实施的时间计划如下：
第一年
1.文献调研和算法理解，对DVC和SIGA进行深入研究和分析，制定改进方案，梳理有关技术实现细节和步骤，熟悉软件工具和平台。
2.实现改进的预测算法，设计实验评价指标，优化编码和解码器。
第二年
1.改进SIGA算法，设计边信息生成器、内容同步器和位数优化器等模块，实现并优化算法。
2.选择测试视频序列，进行实验验证，判断系统的性能和优化效果。
第三年
1.定量评估改进的算法，撰写论文和技术报告，积极推广这种新的技术方法，设计实验室教学实验课程，参与相关的业务开发工作。
2.提交论文和相关技术报告，申请相关发明专利和实用新型专利。
四、项目预期成果
1.实现了一种改进的DVC技术，对DVC及其边信息生成算法进行了优化，提高了系统的编码和解码效率、容错性，降低了复杂度。
2.设计和实现了一套边信息生成算法，提高了其准确度、效率和稳定性，生成的边信息更加接近真实情况，可以更好地应对部分数据丢失的情况。
3.完成了一系列实验测评，证明了所提出的算法和技术的有效性和实用性。
4.撰写了有关技术报告、技术论文和专利申请，促进了相关技术的推广和产业化。