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基于DCT和小波变换的图像编码的研究的中期报告
一、研究背景与意义
数字图像编码在计算机视觉及其应用中具有极其重要的作用。它可以大大地压缩图像数据，减少存储和传输成本，并且对于时间敏感的应用程序也能更快地处理图像数据。在图像编码中，DCT（离散余弦变换）和小波变换是常用的方法。DCT在图像编码理论中具有重要的地位，在JPEG、MPEG-1和MPEG-2等标准中得到了广泛应用，而小波变换在定向选择性和多分辨率分析等方面的特性使其被广泛研究并应用于图像编码领域中。因此，本研究旨在利用DCT和小波变换的特性，结合现有研究成果，对图像编码进行深入研究，以提高图像编码的效率和质量，改进当前没有解决的问题。
二、研究内容
1.了解DCT和小波变换原理的优点和特性，总结已知的图像编码方法的优点和缺点，确定研究的方向与目标。
2.对DCT和小波变换进行深入研究，并提取不同变换系数对于图像编码的信息含量，以便在后续的编码过程中进行更好的选择和改进。
3.研究和实现了基于DCT和小波变换的图像编码算法，包括经典的JPEG和基于小波变换的SPIHT编码算法，对算法进行分析和评估。
4.基于当前存在的问题，改进了DCT和小波变换的图像编码算法，提出了用于在处理复杂图像时对小波变换进行递归分解的算法。
三、研究计划及进展
1.预计完成时间：2021年12月31日。
2.已完成的工作：
（1）了解DCT和小波变换原理的优点和特性，掌握图像编码的基本方法，包括JPEG和SPIHT编码算法。
（2）通过编程实现了DCT和小波变换的图像编码算法，并对算法进行了评估和分析。
（3）通过分析当前存在的问题，提出了改进算法的思路和方向。
3.未完成的工作：
（1）进一步完善改进算法的细节，尽可能提高图像编码的效率和质量。
（2）对提出的改进算法进行实验，分析其实验结果并与经典算法进行比较分析。
四、参考文献
[1]Alasiry,A.,&Al-Jumaily,A.(2013).ImageCompressionTechniquesusingDCTandDWT:ASurvey.InternationalJournalofComputationalIntelligenceandInformationSecurity,4(1),17-27.
[2]Ahmadi,S.(2016).EvaluationandComparisonofImageCompressionUsingDCTandDWT.InternationalJournalofAdvancedComputerScienceandApplications,7(5),98-106.
[3]Said,A.,&Pearlman,W.A.(1996).Anew,fastandefficientimagecodecbasedonsetpartitioninginhierarchicaltrees.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,6(3),243-250.