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基于SOPC的运动目标图像检测技术研究的任务书
任务书
一、研究背景
运动目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其应用广泛，包括安防监控、交通管控、无人机航拍等。随着智能化技术的发展和应用的深入，如何快速、精准地检测运动目标成为了一个急需解决的问题。因此，研究一种基于SOPC的运动目标图像检测技术是十分必要的。
二、研究内容
本课题要求研究基于SOPC的运动目标图像检测技术，包括以下内容：
1.综述运动目标检测的研究现状和常见算法；
2.确定基于SOPC的运动目标图像检测技术实现方案，包括算法设计和硬件结构设计；
3.搭建基于SOPC的实验平台，进行算法验证和性能测试；
4.对所得到的实验结果进行分析和总结，提出优化方案；
5.撰写技术报告和论文。
三、研究方法
1.综述运动目标检测的研究现状和常见算法，了解各种算法的特点、优缺点，并结合SOPC技术的特点确定本研究所采用的算法；
2.系统设计硬件结构，包括PC、FPGA、DSP等器件的选型、连接方式等；
3.根据确定的算法设计系统，并进行模拟验证；
4.搭建SOPC实验平台，进行算法测试，对所得到的测试结果进行统计和分析，为算法优化提供基础数据；
5.优化算法和硬件结构，多次测试并对比分析优化前后的系统性能，最终得出最优解决方案；
6.撰写技术报告和论文，论述研究过程、方法、结论等。
四、预期成果
通过本课题研究，预期达成以下成果：
1.掌握运动目标检测的相关知识，熟悉常见算法特点、优缺点；
2.确定一种基于SOPC的运动目标图像检测技术实现方案，包括算法设计和硬件结构设计；
3.搭建基于SOPC的实验平台，并进行算法验证和性能测试，得出实验结果；
4.对所得到的实验结果进行分析和总结，提出优化方案，达到工程应用指标；
5.撰写技术报告和论文，呈现研究成果。
五、研究时间安排
总计15周，具体时间安排如下：
第1周：文献综述和方案设计；
第2-4周：硬件设计和算法原理设计；
第5-8周：系统设计和模拟验证；
第9-11周：算法测试和性能对比分析；
第12-14周：算法优化和硬件结构优化；
第15周：技术报告和论文撰写。
六、参考文献
[1]周朵,黄敏.运动目标检测算法综述[J].微电子学与计算机,2017(10):79-83+97.
[2]史伟光,朱维洁.基于多尺度MSER运动目标检测的实现[J].计算机科学,2016(4):249-254.
[3]王俊成,薛毅.基于SPC5的运动目标检测方法研究[J].雷达学报,2017(2):220-228.
[4]王大刚,黄瑶.基于SOPC的图像处理研究[J].计算机科学与探索,2014(12):2413-2421.
[5]沈俊,丘胜,冯炜.基于SOPC的图像处理平台设计与实现[J].电力自动化设备,2017(11):97-103.