基于云平台的WiFi室内定位技术研究及系统设计的任务书.docx

基于云平台的WiFi室内定位技术研究及系统设计的任务书
任务书：
一、课题来源
近年来，云平台技术的快速发展为WiFi定位技术带来了新的机遇。在现有的应用场景中，室内定位显得尤为重要，特别是在商场、超市、机场等场所，实现室内定位可以为顾客提供更加准确的服务。因此，对于基于云平台的WiFi室内定位技术的研究与系统设计有非常重要的实际意义。
二、课题研究目的
本课题旨在研究基于云平台的WiFi室内定位技术，并设计一个具有可扩展性、高准确性和实时性的定位系统。具体包括以下目标：
1.综合各种WiFi定位技术的优缺点，研究其原理和算法，评估其在不同场景下的定位精度和实时性。
2.基于云平台，设计一种WiFi定位系统，并实现其核心功能，包括位置采集、数据处理、用户管理等。
3.实现定位系统的自适应性和可扩展性，能够自动适应场景的变化和用户数量的增加，并具有可扩展性。
4.测试和评估定位系统的性能，包括定位精度、实时性、可扩展性等。
三、课题研究内容
1.WiFi室内定位技术研究
（1）各种WiFi室内定位技术优缺点的分析。
（2）WiFi室内定位技术的基本原理和算法研究。
（3）开发WiFi室内定位原型系统，测试不同场景、不同参数下的精度和实时性。
2.基于云平台的WiFi室内定位系统设计
（1）系统架构设计，包括数据采集、处理、存储和展示。
（2）用户管理和权限控制设计。
（3）系统参数设置和自适应策略设计。
3.定位系统实现和测试
（1）基于云平台搭建定位系统，实现数据采集、处理、存储和展示。
（2）测试定位系统在不同场景、不同模式下的定位精度和实时性。
四、预期成果
1.系统设计及源代码。
2.室内WiFi定位系统原型。
3.数据集和测试报告。
4.学术论文。
五、研究方法和技术路线
1.系统架构设计：使用云计算技术中最常用的架构——MVC架构，采用SpringBoot+SpringCloud+Mybatis框架。
2.室内定位技术研究：综合多种室内定位算法，采用卡尔曼滤波算法，进行精度迭代。
3.WiFi定位系统实现：使用Nginx作为反向代理服务器，使用Redis作为缓存服务器，使用Mysql作为数据库服务器。
4.定位系统测试：在实验室内搭建测试环境，测试定位系统的定位精度和实时性，对测试数据进行分析，探究定位系统的性能。
六、研究进度安排
1.第一阶段（1个月）：系统架构设计和技术选型。
2.第二阶段（1个月）：室内定位技术研究和算法实现。
3.第三阶段（2个月）：WiFi定位系统实现和测试，数据分析和性能评估。
4.第四阶段（1个月）：完成学术论文的写作和答辩。
七、参考文献
1.FangYuan,JinchengYu,HongkeZhang,ShuyuanZhu&XiaolinMa(2021)EnhancedindoorlocalizationalgorithmbasedonWiFifingerprintdatabasecompression,JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,12:4,3575-3590,DOI:10.1007/s12652-021-03261-y.
2.ZhangDa-Lu,WangWei.AweightedK-nearestneighboralgorithmbasedonsignalqualityforWi-Fiindoorlocalization[J].ChinesePhysicsB,2015,24(3):050607.
3.Sahu,S.C.,Baghel,P.S.:AcomprehensivesurveyofWi-Fiindoorpositioningtechniques.J.Comput.Mater.Contin..,36(C3),2013,pp.153-176.