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基于查询重写和关联搜索的本体查询算法的中期报告
本体查询算法是指利用本体语义相似度和查询重写技术实现的一种查询优化算法。本算法将本体的结构和本体实例信息与查询进行比较，从而实现对查询结果的优化。本体语义相似度指的是本体中概念之间的语义相似程度。查询重写技术则是指将查询语句进行重写，从而使得查询更加符合本体的语义。
本文的研究对象是基于查询重写和关联搜索的本体查询算法。本算法采用基于关联搜索的思想，将查询重写和本体语义相似度计算相结合，在查询本体时通过关联搜索的方式来优化查询结果。
在本文中，我们首先介绍了本体语义相似度的概念和计算方法，包括词汇语义相似度和结构语义相似度。其次，我们详细介绍了查询重写技术的实现方法。同时，我们还介绍了关联搜索的思想和实现方法，包括基于结构相似度的关联搜索和基于概念相似度的关联搜索。
接着，我们阐述了基于查询重写和关联搜索的本体查询算法的核心思想。本算法实现了对查询语句的重写，同时利用关联搜索的思想对本体达成查询目标。具体而言，在本算法中，查询语句首先采用领域特定语言（DSL），将DSL进行解析，形成查询表达式。然后，对查询表达式进行重写并计算与本体的语义相似度，得到重写后的查询语句。最后，采用关联搜索的思想，通过与当前查询相关的所有本体实例和子类，来优化查询的效率和查询结果的准确性。
最后，我们介绍了本算法的实现方法，并通过实验验证了本算法的正确性和有效性。实验结果表明，基于查询重写和关联搜索的本体查询算法能够实现对查询结果的优化，同时提高查询效率和准确性。
综上所述，本文提出了基于查询重写和关联搜索的本体查询算法，并详细介绍了其实现方法与实验结果。目前，本算法还存在一些问题需要进一步改进和优化，包括对查询表达式的解析和重写方法的进一步研究以及关联搜索算法的效率和准确性问题。