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基于场景的本体匹配方法研究的中期报告
本报告基于场景的本体匹配方法研究项目的进展情况进行介绍和总结。
一、研究背景和意义
本体匹配技术是本体应用领域的核心技术之一，其主要目的是将不同本体间的同义实体或者实体关系进行对齐，从而实现本体间的互操作性。目前本体匹配技术主要应用于数据整合、知识发现、语义网等领域，因此其研究具有重要的现实意义和理论价值。
但是目前的本体匹配技术还存在一些问题。例如，已有的本体匹配算法多采用基于文本的信息相似度进行匹配，无法很好地适用于实体在不同环境下具有不同属性的场景。同时，由于本体的简化与不完整性，实现精准的本体匹配仍具有一定难度。
因此，本研究旨在借助场景信息的挖掘和利用，提出一种基于场景的本体匹配方法，从而提高匹配准确率和实用性。
二、研究进展
1.数据集的构建
为了验证提出的本体匹配方法的有效性，我们构建了一个实验数据集，其中包含多个领域的本体（如汽车、电视、在线商城等），每个本体都包含若干个实例和属性，其中一部分实体存在同义关系和相似属性。此数据集将作为本体匹配算法的测试数据。
2.场景信息的挖掘和利用
本研究通过挖掘实体属性和关系之间的隐含关系，提取场景信息并进行场景建模。通过场景建模将实体语义信息与环境融合，解决实体在不同环境下属性的变化问题。同时，根据场景信息的特点，设计了一种场景敏感的本体匹配算法。
3.算法设计与实现
从场景建模的角度，提出了一种基于场景特征的相似度计算方法，基于场景敏感的相似度计算方法进行本体元素的匹配。通过对实验数据集的测试，结果表明，本方法比传统的本体匹配算法更加准确和有效。
三、研究计划
下一步，我们将通过对更广泛的数据集的研究验证本体匹配算法的有效性，并进一步优化算法设计，并拓展场景敏感本体匹配算法的应用领域。