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基于城郊环境的移动通信传播预测模型研究的中期报告
经过初步的研究，我们得到了以下结论：
一、城郊环境对移动通信传播具有影响
在城市郊区存在大量建筑物，地形复杂，信号会受到干扰。此外，城郊地区往往人口稀少，用户数量相对较少，造成信号覆盖面积与用户数量的不对称，因此城郊环境与城市环境相比，对通信传播产生独特的影响和挑战。
二、模型分析
通过对已有的预测模型进行分析和研究，我们发现：
（1）多元线性回归模型虽然能够有效地预测移动通信传播，但其对特征的解释力度较弱，容易产生过度拟合。
（2）基于神经网络的预测模型具有较强的容错性和学习能力，能够在一定程度上解决城郊环境对传播模型的干扰问题。但该模型存在过拟合和难以解释的问题。
（3）基于支持向量机的预测模型是一种较为优秀的方法，其能够将非线性问题进行转化，并且具有较好的泛化能力和解释力度。同时该模型在处理城郊环境的风险方面较为稳健。
三、下一步工作
下一步工作将进一步优化数据预处理和特征选取方法，完善模型拟合过程，并进一步验证模型的精度和稳定性。同时，我们也将通过与相关领域的专家和企业合作，对模型在实际应用中的使用和优化进行深入探讨。