预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于多尺度内变差的结构检测与纹理滤波算法研究的开题报告 开题报告 论文题目:基于多尺度内变差的结构检测与纹理滤波算法研究 一、选题背景和意义 近年来,图像处理和计算机视觉研究取得了许多重要进展,尤其是在结构检测和纹理滤波算法的研究方面。其中,基于多尺度内变差的结构检测和纹理滤波算法是目前研究的热点之一。其主要应用于图像分析、目标识别和模式识别等方面,具有广泛的应用前景。 在实际应用中,许多图像处理算法对图像结构的检测和纹理的识别都非常重要,例如图像分割、目标跟踪和目标识别等。而且,图像结构和纹理的性质在不同的图像中也有很大不同。因此,开发一种能够灵活应对不同数据的方法是非常必要的。 在这样的背景下,本文研究了一种基于多尺度内变差的结构检测和纹理滤波算法,该算法能够灵活检测不同图像中的结构和纹理特征,并对其进行滤波和增强,提高了图像处理效果,为图像处理中结构检测和纹理滤波的研究提供了一种新的思路。 二、研究内容和技术路线 1.算法概述 本文提出的基于多尺度内变差的结构检测和纹理滤波算法,是一种新型的图像处理算法。该算法基于多尺度内变差的基本原理,通过不同尺度的滤波与图像重构,对图像进行结构检测和纹理滤波。 2.研究内容 (1)研究多尺度内变差的基础理论,探讨其在图像处理中的应用 (2)设计一种基于多尺度内变差的结构检测算法,实现对图像中结构的检测 (3)设计一种基于多尺度内变差的纹理滤波算法,实现对图像中纹理的滤波 (4)对比分析所提出的算法和传统方法的优劣,通过实验验证算法的有效性 3.技术路线 (1)理论研究。系统研究多尺度内变差的基础理论,探讨其在图像处理中的应用。 (2)算法设计。设计一种基于多尺度内变差的结构检测算法,实现对图像中结构的检测;设计一种基于多尺度内变差的纹理滤波算法,实现对图像中纹理的滤波。 (3)实验验证。通过在广泛的图像数据集上进行实验验证,得出所提出算法的性能并与现有算法进行比较分析。 三、预期成果 本文预期达到的研究成果如下: (1)掌握多尺度内变差的基础理论,并探究其在图像处理中的应用 (2)提出并设计一种基于多尺度内变差的结构检测和纹理滤波算法 (3)实现所提出算法,通过实验验证算法的有效性 (4)在实验中对比分析所提出算法和传统方法的优劣 四、研究计划及进度安排 研究计划和进度按时间节点划分如下: 2021.12-2022.03:理论研究、算法设计 2022.03-2022.06:实验数据采集、算法实现 2022.06-2022.09:实验数据分析,优化算法 2022.09-2022.12:论文撰写、成果展示 五、参考文献 [1]XieS,TuZ.Holistically-nestededgedetection[C]//ProceedingsoftheIEEEinternationalconferenceoncomputervision.2015:1395-1403. [2]LuX,RenZ,LiuJ,etal.Adaptivesalientobjectdetectionincolorimages[J].SignalProcessing,2018,142:574-588. [3]AlvarezL,MazorraL,HeX.Signalandimagemultiresolutionanalysis[M].Berlin,Heidelberg:SpringerBerlinHeidelberg,2013. [4]RajagopalanA,ChellappaR.Iterativetotalvariationdenoisingalgorithmforsuppressionofregularandrandomnoiseindigitalimages[J].ProceedingsofInternationalConferenceonImageProcessing(ICIP),1707-1710.1994. [5]JainA,FlynnP.Imagesegmentationusingedgedetectiontechniques[J].IEEETransactionsonPatternAnalysis&MachineIntelligence,1989,11(5):478-480.