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基于采样反馈的多列车自适应协同控制算法研究的任务书
任务书
任务概述：
本次任务旨在研究基于采样反馈的多列车自适应协同控制算法，以实现列车间的联动性和影响性，从而提高列车运行的效率和安全性。
任务目标：
1.掌握列车控制的基本理论知识，了解列车自适应协同控制算法的原理和优化方法。
2.研究多列车运行时的联动性和影响性，建立列车间的数学模型。
3.设计列车运行状态采样反馈控制器，实现列车之间协同控制，并考虑车辆动力系统、机械系统和牵引力传递系统之间的影响。
4.建立仿真模型，评估算法的性能，并与常规控制方法进行比较。
5.对研究结果进行总结，提出改进措施和研究展望。
任务计划：
任务阶段1：
1.研究列车控制基本理论知识，包括控制系统的设计、数学模型的建立等内容。
2.研究列车自适应协同控制算法的原理和优化方法。
3.研究多列车运行时的联动性和影响性，建立列车间的数学模型。
任务阶段2：
1.设计列车运行状态采样反馈控制器，实现列车之间协同控制，并考虑车辆动力系统、机械系统和牵引力传递系统之间的影响。
2.编写控制器代码，并进行仿真验证。
任务阶段3：
1.建立仿真模型，评估算法的性能，并与常规控制方法进行比较。
2.对仿真结果进行分析和总结。
任务阶段4：
1.提出改进措施和研究展望，完善研究报告。
2.准备研究报告和答辩。
任务要求：
1.熟悉列车控制领域的相关知识，具备一定的数学、物理和计算机相关技能。
2.熟练使用仿真软件和控制器编程语言。
3.具有较强的分析和解决问题的能力，能够综合运用所学知识解决实际问题。
4.认真负责，按照计划完成任务，并按时提交研究报告。
5.积极参加研究报告和答辩。
参考文献：
[1]章林.列车控制系统[M].北京:机械工业出版社,2007.
[2]邵艳华,侯华丽,房秋霞.基于智能控制的列车联挂技术研究[J].铁道科学与工程学报,2014,11(5):887-892.
[3]徐雷,赵亮,向发明.基于多机构多模型的铁路列车联挂控制方法[J].机械工程学报,2013,49(12):26-32.
[4]王岳,宋春福,白慧炜,等.考虑车组间关联约束的铁路列车联挂控制[J].智能系统学报,2016,11(4):463-471.
[5]SongM,OkayamaT,IkedaM,etal.DecentralizedControlofTrainDrivingwithSafetyEnhancementbyTime-DelayCompensation[C]//FourthInternationalWorkshoponAdvancedComputationalIntelligence.IEEE,2011:455-463.