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考虑结构参数不确定的激励识别的开题报告
题目：基于结构参数不确定的激励识别
一、研究背景和意义
结构动力学测试中，准确测定和识别外部激励对于结构健康监测和故障诊断具有重要意义。但在实际工程应用中，外部激励通常难以直接测量或估计，并且由于实际结构的不确定性和复杂性，结构参数也难以完全确定。因此，开展基于结构参数不确定的激励识别研究，对于提高结构安全性、减少事故损失具有重要意义。
二、研究方法
本文将主要采用基于模型的方法进行研究。首先，对于结构动力学测试中常见的两种激励形式——冲击和振动，建立相应的数学模型，并加入结构参数不确定性。然后，利用已有测试数据对模型进行验证和修正，提高模型的精确度。接着，基于具有不确定性的模型进行激励识别，通过优化算法寻找最佳的激励参数以及相应的激励力。最后，验证识别结果的准确性和鲁棒性。
三、研究内容
1.构建基于不确定结构参数的冲击力和振动力的数学模型。
2.利用实际测试数据对模型进行验证和修正，提高模型的精确度。
3.开展激励识别研究，通过优化算法寻找最佳的激励参数以及相应的激励力。
4.验证识别结果的准确性和鲁棒性。
四、研究计划
第一年：建立基于不确定结构参数下的激励识别模型，并对模型进行初步的数据验证。
第二年：通过大量的测试数据对模型进行修正和改进，提高模型的方案准确性和鲁棒性。
第三年：开展对模型的实验验证，设计有效的识别方法和算法，探索不确定参数下的激励识别策略。
五、预期成果
1.建立基于不确定结构参数下的冲击和振动激励数学模型，并对模型进行改进和验证。
2.提出有效的激励识别方法和算法，验证其准确性和鲁棒性。
3.探索不确定参数下的激励识别策略，为结构健康监测和故障诊断提供有力的支持。
六、创新点
1.本文采用模型的方法构建不确定参数下的冲击和振动激励数学模型，在提高模型准确性的同时，为激励识别提供了新的研究方向。
2.本文提出了基于优化算法的激励识别方法，相较于传统的数学方法在识别过程中更能考虑结构参数的不确定性。
3.本文探索了不确定参数下的激励识别策略，为结构健康监测和故障诊断提供了新的思路和方法。
七、论文组成
第一章绪论
第二章不确定参数下的冲击激励数学模型
第三章基于优化算法的激励识别方法
第四章不确定参数下的振动激励数学模型
第五章不确定参数下的激励识别策略
第六章结论与展望
八、参考文献
[1]郑俊良.基于力学逆问题的结构参数辨识与健康监测理论与应用[D].上海交通大学,2017.
[2]张健.计算结构动力学[M].北京航空航天大学出版社,2015.
[3]王夏成.激励辨识及其应用[J].振动工程学报,2013(5):529-545.
[4]李宝收.激励信号辨识理论与方法综述[J].振动与冲击,2010(2):178-185.