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基于多小波的遥感图像压缩研究的中期报告
1.背景
随着遥感技术的快速发展，获取到的遥感图像数据越来越庞大。传统的图像压缩算法对于这些数据的处理不太适用，因此需要研究新的压缩算法。
2.研究目的
本研究旨在基于多小波的方法对遥感图像进行压缩，并实现压缩算法的优化。
3.研究方法
本研究采用了小波分析和多通道小波分解并结合奇异值分解的方法进行遥感图像的压缩和重构。在小波分解的基础上，引入了多通道小波分解，利用复数小波将真实数据和虚拟数据进行分离，这样可以减少小波变换时的计算量，并且可以保证对图像进行更好的分析。在多通道小波的基础上，结合了奇异值分解，对分解后的数据进行降维，从而进一步减小数据量。最后将经过降维处理的数据进行压缩，并对压缩后的数据进行重构，得到压缩后的遥感图像。
4.预期成果
1)实现基于多小波的遥感图像压缩算法
2)针对遥感图像特点进行优化算法设计
3)对算法进行实验验证并与其他算法进行比较
5.研究进展
目前已经完成了小波分析和多通道小波分解，并且初步实现了遥感图像的压缩和重构。在接下来的研究中，将进一步优化算法，提高压缩率，并对算法进行实验验证和比较。