小麦高密度遗传连锁图谱构建及盐胁迫条件下重要农艺性状QTLs定位的任务书.docx

小麦高密度遗传连锁图谱构建及盐胁迫条件下重要农艺性状QTLs定位的任务书
一、项目背景
小麦是我国重要的粮食作物之一，也是我国农业经济的支柱之一。然而，全球气候变化和人口增长给小麦栽培和产量带来了巨大的压力，其中盐胁迫是小麦生产中最常见的环境胁迫之一。目前，基于分子标记和连锁图谱的分子遗传学研究已成为解决作物遗传学问题的重要手段之一。因此，建立小麦高密度遗传连锁图谱，定位盐胁迫条件下重要农艺性状QTLs具有重要的科学和实际意义。
二、研究内容和方法
1.小麦高密度遗传连锁图谱构建
采用一代高通量测序技术，对小麦进行全基因组重测序，基于SNP和InDel标记开展SNP和InDel多态性位点筛选，建立小麦高密度遗传连锁图谱。同时，利用遗传连锁图谱技术对小麦的染色体进行连锁分析，构建小麦高密度遗传连锁图谱。
2.盐胁迫条件下重要农艺性状QTLs定位
采用分子标记辅助选择技术，以盐胁迫为处理条件，对小麦株系进行田间鉴定和表型测定。通过基因组扫描等方法，对盐胁迫处理后不同性状的小麦株系进行QTL定位，并对QTL进行基因克隆和功能验证。
三、预期成果
1.建立小麦高密度遗传连锁图谱。
2.定位盐胁迫条件下小麦重要农艺性状QTLs。
3.克隆重要QTLs，并对其进行功能验证。
四、研究意义
1.为小麦遗传育种提供重要的分子遗传学基础。
2.为小麦耐盐育种提供有效的分子标记和强有力的遗传基础。
3.为我国小麦产业的发展提供技术支持和创新。
五、研究难点和挑战
1.分子标记开发和筛选技术的改进。
2.小麦重要农艺性状复杂性的挑战。
3.高通量测序数据处理和分析技术的挑战。
六、研究方案和进度
1.样品准备和数据获取（1个月）
收集小麦品种样品，进行全基因组重测序，获取高质量的测序数据。
2.建立小麦高密度遗传连锁图谱（6个月）
对测序数据进行过滤和筛选，得到SNP和InDel多态性位点进行连锁分析和图谱构建。
3.田间鉴定和表型测定（6个月）
以盐胁迫为处理条件，对小麦株系进行田间鉴定和表型测定，通过分子标记辅助选择技术筛选出盐胁迫条件下不同性状的小麦株系。
4.盐胁迫条件下重要农艺性状QTLs定位（6个月）
对盐胁迫处理后不同性状的小麦株系进行基因组扫描等方法，对QTL进行基因克隆和功能验证。
5.论文撰写和成果交流（3个月）
撰写研究论文，发布研究成果，与同行交流和合作。
七、经费预算
本次研究预计经费投入100万元，包括数据获取费用、实验材料费、设备购置费等，其中20万元用于人员招聘和培训费用，80万元用于实验和设备费用。