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会计信息质量与证券分析师盈利预测的实证研究的中期报告
该实证研究旨在研究会计信息质量对于证券分析师盈利预测的影响，并探讨不同会计信息质量维度对盈利预测的影响程度。本报告为中期报告，主要包括以下研究进展：
一、文献综述
对现有文献进行综述，探讨会计信息质量对盈利预测的影响机制和研究方法，归纳出了常见的会计信息质量维度及其对企业未来盈利的影响。
二、数据收集与处理
收集了2010-2019年A股上市公司的财务数据、分析师盈利预测数据和公告的财务会计准则披露信息，共计1156家公司。使用Eviews软件对数据进行处理和面板数据回归分析。
三、研究假设
在考虑利润管理和可能影响财务报表的其他因素的基础上，我们提出以下假设：
1.较高的会计信息质量会显著提高分析师的盈利预测准确性。
2.会计信息质量的不同维度对盈利预测的影响程度有所差异。
3.企业规模和行业类型等因素可能调节会计信息质量对盈利预测的影响。
四、初步实证结果
通过面板数据回归分析，初步实证结果表明较高的会计信息质量确实可以提高分析师的盈利预测准确性，并且会计信息质量的不同维度对盈利预测的影响程度存在显著差异。其中，会计信息的可靠性和及时性对盈利预测影响较大，而会计信息的一致性和可比性对盈利预测影响较小。此外，企业规模等因素对会计信息质量和盈利预测的关系也存在显著影响。
五、未来研究计划
在深入探究不同会计信息质量维度对盈利预测的影响程度和探讨其中机制的基础上，我们计划进一步研究会计信息质量和盈利预测之间的非线性关系，并探究公司治理等其他因素对该关系的影响。同时，我们还将收集更多有价值的财务会计信息披露数据，扩大样本规模并提高研究的机构代表性。