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基于文本挖掘的中国铁路运输企业财税支持政策研究的开题报告
一、研究背景和意义
中国铁路运输企业作为国民经济的重要组成部分，有着重要的地位和作用。随着国内经济的发展，铁路运输企业的财税支持政策一直是社会关注的焦点。因此，进行中小型铁路运输企业的财税政策研究，有利于深入了解企业的经营情况和财税政策的实施情况，为政府部门、企业经营者提供参考，推动中国铁路运输企业的可持续发展。
本研究旨在通过文本挖掘技术，挖掘铁路运输企业相关政策文本，分析政策文件中所涉及的铁路运输企业财税支持政策，总结提取政策文本中的关键词和模式，进而从政策层面上探讨中国铁路运输企业的财税支持情况。
二、研究内容和方法
本研究将采用文本挖掘的方法，主要包括以下步骤：
1.数据收集：收集铁路运输企业相关的政策文件，包括国家和地方政府发布的有关铁路运输企业财税支持政策的文件。
2.数据预处理：对采集到的政策文本数据，进行数据清洗、文本分词、词性标注等处理，以便后续分析。
3.数据可视化：通过使用词频统计，词云图和其他数据可视化技术，展示政策文本中的关键词和模式。
4.数据分析：构建政策文本的语义网络，通过命名实体识别、情感分析等技术，分析政策文本表述的主要词汇、主题、情感色彩和相关性等内容。
5.结果展示：通过结果数据可视化、图表统计等手段，呈现研究结果，为决策者提供参考。
三、研究预期成果
1.揭示中国铁路运输企业的财税支持政策现状，包括政策条文、政策理论依据、执行情况等。
2.分析政策文本的特点和在政策中所涉及的关键词，挖掘政策文本中的语义信息，构建语义网络，并进行数据可视化，以便直观地了解政策文本的主题和词汇。
3.探讨政策文本的情感色彩，分析政策对铁路运输企业的财税支持态度和意图，为政策制定者提供参考建议。
四、研究计划
阶段一：问题定义与论文初稿
时间：2021.7-2021.8
内容：问题定义、文献阅读、讨论，撰写论文初稿
阶段二：数据收集、清洗与预处理
时间：2021.8-2021.9
内容：收集铁路运输企业相关政策文本，进行数据清洗、文本分词、词性标注等处理
阶段三：数据可视化和分析
时间：2021.9-2021.10
内容：通过词频统计、数据可视化、使用命名实体识别和情感分析进行数据分析与可视化
阶段四：结果展示和论文修改
时间：2021.10-2021.11
内容：通过结果数据可视化、图表统计等手段，呈现研究结果，修改论文
阶段五：稿件检查和提交
时间：2021.11-2021.12
内容：进行论文的语言、排版及实践检查等工作，并提交论文。
五、预期效果
本研究将采用文本挖掘技术，分析铁路运输企业相关政策文本，从政策层面探讨中国铁路运输企业财税支持情况，为政府部门、企业决策者提供参考建议，推动中国铁路运输企业可持续发展。同时，本研究将探索文本挖掘与政策分析结合的方法，为相关领域提供新思路和技术支持。