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电磁超声系统强噪声干扰抑制算法研究的任务书
任务书
题目：电磁超声系统强噪声干扰抑制算法研究
任务背景：电磁超声技术是近年来发展迅速的一项新技术，其在医疗、工业、安全等领域中有着广泛的应用。在电磁超声系统中，由于各种原因，会产生各种噪声干扰，包括电磁干扰、机械噪声、环境噪声等。这些噪声干扰不仅会影响到系统的精度和稳定性，还会对系统的安全性产生潜在的威胁。因此，电磁超声系统强噪声干扰抑制算法的研究具有重要意义。
任务目标：本次任务的主要目标是研究电磁超声系统中强噪声干扰的抑制算法，实现对噪声的有效抑制，提高电磁超声系统的精度和稳定性。
任务内容：
1.研究电磁超声系统中的各种噪声源及其特点。包括电磁干扰、机械噪声和环境噪声等各种噪声源的产生原因和特点，为后续算法的设计提供基础。
2.确定噪声抑制算法的设计思路。通过对数学模型的建立和分析，确定噪声抑制算法的设计思路。
3.研究和实现基于小波变换的噪声抑制算法。该算法可将信号分解为高频部分和低频部分，在保留信号重要信息的同时有效抑制噪声。
4.研究和实现用于抑制机械噪声的滤波算法。通过对机械噪声的分析，设计合适的滤波算法。
5.研究和实现用于抑制电磁干扰的数字滤波算法。通过对电磁干扰的分析，设计出数字滤波算法对其进行抑制。
6.验证和评价算法的有效性。通过实验对算法的抑噪效果进行验证和评价，并对算法进行性能分析和讨论。
7.撰写研究报告。对本次任务的研究进行总结和分析，并在报告中详细介绍算法的设计思路、实现方式、抑噪效果、性能分析等内容，以供参考。
任务要求：
1.具有电磁超声系统方面的相关背景知识和基本的数字信号处理知识。
2.熟练掌握小波变换、数字滤波等数字信号处理技术。
3.具有良好的实验和数据处理能力。
4.具有良好的团队合作和沟通能力。
5.完成研究报告和相关文献的撰写能力。
6.时间要求：任务周期为3个月，其中前2个月为技术研究阶段，最后1个月为研究报告撰写阶段。
7.工作地点：可以在实验室或者自己的办公室进行研究，需要多次与导师进行交流和讨论。
任务成果：
1.完成噪声抑制算法设计和实现。
2.实现噪声抑制算法的效果验证和评价。
3.撰写研究报告，并能够进行技术和成果的讲解和交流。
4.协助指导老师在相关学术期刊上发表文章。
参考文献：
1.叶永庆.数字信号处理[M].清华大学出版社,2005.
2.张鹏.小波分析及其在信号处理中的应用[D].天津大学,2003.
3.张鹏.MATLAB数字信号处理[M].清华大学出版社,2014.
4.赵世昌,张宪忠.机械噪声抑制技术研究现状[J].机械设计,2010(11):165-168.
5.钟志宏.电磁干扰及其抑制技术研究现状[C]//2012电力考研论文指导.2012.