Web日志中浏览模式挖掘算法的研究的任务书.docx

Web日志中浏览模式挖掘算法的研究的任务书
任务书
任务名称：Web日志中浏览模式挖掘算法的研究
任务类型：研究型
任务来源：研究生课程任务
任务目标：通过对Web日志数据进行挖掘研究，发现其中的用户行为模式及其规律，从而为网络应用服务提供支持和研究基础。
任务内容：
1.研究相关领域的理论知识和现有的相关研究成果，了解日志挖掘的研究背景和发展趋势；
2.分析Web日志中的基本数据结构和数据类型，了解其相关特征和属性，为后续的算法设计和数据处理做好准备；
3.设计基于Web日志的浏览模式挖掘算法，探索分析用户在Web应用中的行为习惯和规律；
4.采用多种数据挖掘技术对Web日志数据进行处理，并对算法进行优化和性能测试，从而找出最有效的算法并提高挖掘的准确度和效率；
5.构建Web日志挖掘系统，并进行实验验证和性能评估；
6.给出研究结果的科学结论，并撰写相关的科学研究论文。
任务考核：
1.系统阐述相关研究领域的理论基础和发展动态的论文综述；
2.分析Web日志数据的特征和类型，并设计相应的算法；
3.完成算法的实现和数据的预处理，进行系统测试和性能评价；
4.撰写科学论文，发表研究成果；
5.讲解研究过程和成果。
任务周期：2学期
前置知识：
1.具备数据结构和算法分析的基本知识；
2.了解数据挖掘、机器学习等相关领域的理论和方法。
参考文献：
1.PeterL.Jackson.Introductiontoexpertsystems.Addison-Wesley,1986.
2.InderjitS.DhillonandDharmendraS.Modha.Conceptdecompositionsforlargesparsetextdatausingclustering.MachineLearning,42:143–175,2001.
3.CharuAggarwal.DataMining:TheTextbook.Springer,1stedition,2015.
4.BingLiu.WebDataMining:ExploringHyperlinks,Contents,andUsageData.Springer,2ndedition,2011.
5.Leskovec,Jure,Rajaraman,AnandandUllman,JeffreyD.MiningofMassiveDatasets,Cambridgeuniversitypress,2014.