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基于Drools动态规则引擎的证券资产服务系统设计的任务书
一、任务背景
证券资产服务系统是指为客户提供高效，安全，全面的证券资产管理服务的一种智能化系统。这类系统通过自动化处理、规范化管理、风险控制等手段，可以为用户提供多种投资服务、为用户提供操盘决策依据、协助投资者控制风险、并提高资产的投资效益。
Drools动态规则引擎是一种基于规则逻辑的开源智能引擎，可以提供实时数据分析、规则集中管理、自动应用规则、高性能识别和执行规则等功能。通过引入Drools规则引擎，证券资产服务系统可以更加智能化，能够更好地为用户提供更高效、安全、全面的服务。
本次任务的目的是建立一套基于Drools规则引擎技术的证券资产服务系统设计方案，以提高证券资产服务系统的智能化水平，为客户提供更好的投资服务支持。
二、任务要求
1.通过分析现有证券资产服务系统，了解其特点、功能以及存在的问题等，结合国内外最新的证券资产服务系统的设计理念和技术，撰写证券资产服务系统设计方案。
2.选择Drools规则引擎对系统进行完整的规划和设计，包括规则引擎与系统的实现，规则库的构建、规则验证和调试等。
3.系统要具备如下功能：
（1）自动化处理：针对用户的账户资产情况、市场行情等进行自动化分析，实时更新投资收益。
（2）风险控制：建立完善的风险控制体系，通过规则引擎对投资进行实时监控，及时发现投资风险。
（3）智能决策：基于Drools规则引擎，通过对历史数据的学习和分析，完成对股票、基金等证券的预测和推荐，并帮助用户做出明智的操盘决策。
（4）安全性：保障证券资产服务系统的稳定性、数据安全性和交易安全性。
（5）兼容性：保证系统的良好兼容性，能够支持同时多个用户的投资，满足多终端（如PC端和移动端）的应用需求。
4.根据系统的规划和设计方案，实现并测试一套完整的证券资产服务系统，并撰写系统使用手册，确保实现方案的可行性和系统的稳定性。
三、任务要点
1.对比分析不同证券资产服务系统的功能、特点以及存在的问题，明确规划和设计方案的创新点，并结合Drools规则引擎的特点，充分挖掘其应用的优势。
2.从多个角度出发，从而设计出一合理完整的系统模型，明确每一个模块的具体功能和流程。
3.基于系统模型，使用Drools规则引擎实现规则库的构建、规则验证与调试等。
4.编写代码实现系统设计方案，完成测试和实现可行性研究，撰写用户使用手册。
四、任务难点
1.充分了解证券市场特点，收集数据，并经过多次试验，实现较为精准的行情预测模型。
2.打通硬件和软件之间的通路，保证数据的稳定性、安全性，特别是极端情况下异常操作的处理机制。
3.充分考虑规则库中的规则逻辑是否完备、是否存在冲突，以及规则的可维护性和可扩展性等问题。
四、完成成果
1.设计方案文档，包括系统架构、规则库设计、模块设计、数据库设计、关键技术实现等方面的内容。
2.可行性研究报告，包括测试数据、测试结果、可行性结论以及未来改进方向等内容。
3.用户使用手册，方便用户了解系统的使用方法、操作流程、功能介绍等。