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基于小波变换的语音消噪的任务书
任务名称：基于小波变换的语音消噪
任务目标：
1.学习小波变换的基本理论和算法；
2.学习语音信号处理的基本理论和算法；
3.掌握语音信号消噪的方法和技术；
4.实现基于小波域的语音信号消噪算法，能够对含有噪声的语音信号进行处理并输出清晰的声音信号。
任务描述：
语音信号在传输过程中容易受到环境噪声等干扰，降低语音信号的质量。本任务旨在通过小波变换技术，在小波域中对含有噪声的语音信号进行处理，实现语音信号的消噪。
任务步骤：
1.学习小波变换的理论和算法，包括小波基函数、小波分解和重构算法等；
2.学习语音信号处理的基本理论和算法，包括语音的数字化、离散傅里叶变换等；
3.研究语音信号消噪的基本方法，包括基于频域的方法、基于时域的方法等；
4.设计基于小波变换的语音信号消噪算法，包括小波分解、噪声估计、信号重构等步骤；
5.实现基于小波变换的语音信号消噪算法，并对含有噪声的语音信号进行处理；
6.比较消噪前后的语音信号质量，并评估算法的性能。
参考资料：
1.小波变换与应用，顾明等；
2.数字信号处理，RichardG.Lyons；
3.语音信号处理，黄小红等。