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基于小波变换的双水印算法研究的中期报告
一、项目概述
本项目旨在研究基于小波变换的双水印算法，首先通过小波变换对图像进行预处理，提取其中的特征，在此基础之上进行双水印嵌入和提取。其中，第一层水印为不可见水印，用于保护原始图像的版权；第二层水印为可见水印，用于进行宣传和广告等目的。
二、研究进展
1.理论研究
（1）小波变换
小波变换是一种基于变换和分解的信号处理技术，其最主要的特点是能够将原始信号分解为不同尺度的子信号。利用小波变换能够得到原始信号的低频部分和高频部分，从而实现对图像的特征提取。
（2）双水印算法
双水印算法是一种保护原始图像版权及加强宣传和广告效果的图像水印算法。其中，不可见水印用于保护版权，可见水印用于宣传和广告。本项目采用基于小波变换的双水印算法，即在小波域下进行水印嵌入和提取。
2.实验进展
（1）数据集的选择
本项目选择了包括自然风景、人物肖像、动物等各类图片的数据集进行实验，其中涵盖了不同种类、不同尺度、不同亮度的图像。
（2）图像预处理和特征提取
在实验中，我们采用了小波变换进行图像预处理和特征提取，得到了不同尺度的图像子带。接着，我们对特征子带进行加密和嵌入水印。在此基础之上，我们进行了双水印提取和比对。
三、下一步计划
下一步，我们将进行更深入的实验研究，探究不同参数、不同嵌入深度等因素对双水印算法的影响。同时，我们还将对算法的稳定性和鲁棒性进行验证，并进一步完善算法的细节和优化。