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Web使用挖掘技术的研究与实现的任务书
任务书：
一、任务背景
随着Internet的迅猛发展，网络信息越来越庞杂和丰富，如何从海量的网络信息中挖掘出有价值的信息，已经成为信息化时代的挑战之一。而Web数据挖掘由于其在网络信息分析中的重要性而受到越来越多的关注。Web数据挖掘指的是从Web中发掘出有用的、有价值的知识和信息的过程。Web数据挖掘技术能够帮助我们跟踪竞争对手、了解客户需求、发现潜在市场、探索新技术等方面具有重要价值。
二、任务描述
本次任务旨在研究并实现Web使用挖掘技术的相关方法。具体分为以下几个子任务：
1.研究Web数据挖掘的相关技术和方法，了解数据挖掘的基本流程和常用算法。
2.设计并实现Web数据挖掘系统，包括数据采集、预处理、特征提取和数据挖掘等核心功能。
3.利用该系统从Web中挖掘有用的信息和知识，如挖掘网络用户的行为规律、挖掘网络中的潜在社区、挖掘商业机会等。
4.针对挖掘结果进行统计分析和可视化处理，为后续的业务决策提供支持。
三、任务要求
1.熟悉数据挖掘、机器学习等相关领域的基本理论和算法。
2.了解Web开发技术和Web应用程序的设计和实现方法。
3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java等。
4.具备良好的数据分析和解决问题的能力。
5.按时完成任务，并根据任务进展情况及时报告进展情况。
四、成果要求
1.撰写一份详细的研究报告，包含任务背景、任务描述、实验方法、结果分析等内容，并将相关代码和数据提交。
2.提供一个Web数据挖掘系统，能够采集、预处理、特征提取和数据挖掘，可以方便地复用和拓展。
3.提供数据挖掘结果并进行统计分析和可视化处理，对挖掘结果进行解释。
五、参考文献
1.李航，《统计学习方法》，清华大学出版社。
2.Witten,I.H.,Frank,E.,Hall,M.A.,&Pal,C.J.(2016).DataMining:PracticalMachineLearningToolsandTechniques.MorganKaufmann.
3.Han,J.,Pei,J.,&Kamber,M.(2011).Datamining:conceptsandtechniques.Elsevier.
4.Agrawal,R.,&Srikant,R.(1994,August).Fastalgorithmsforminingassociationrulesinlargedatabases.InProceedingsofthe20thInternationalConferenceonVeryLargeDataBases(pp.487-499).