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社交网络数据获取及其分析系统的任务书
任务书：
背景
随着社交网络的发展，人们在社交网络上产生的数据量越来越大，这些数据中隐藏着很多有价值的信息，如用户的兴趣、行为等，可以为企业决策、产品设计等提供有力支持。因此，构建一个社交网络数据获取及其分析系统对于企业，尤其是数字营销和社交媒体行业来说，是非常重要的。
任务
本系统的主要任务包括：
1.数据获取：设计和实现一个能够抓取多个社交网络平台数据的程序，包括Twitter、Facebook、Instagram、LinkedIn等。该程序需要具有自动触发的功能，能够周期性地定时抓取数据。
2.数据处理：对抓取的数据进行预处理，包括数据去重、数据清洗等，以保证数据的质量。
3.数据存储：将处理后的数据存储到数据库中，以实现后续数据分析的需求。
4.数据分析：根据不同客户需求，实现数据可视化分析。如对微博数据进行情感分析、对社交媒体的用户行为进行统计分析等。
5.后台管理：在后台为管理员提供操作界面，方便管理数据和生成报告。
技术要求
1.编程语言：Python
2.数据库：MySQL
3.前端：Vue.js
4.数据处理和分析：Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等相关Python库
5.程序部署：Docker
交付物
1.数据获取程序代码
2.数据存储程序代码
3.数据分析程序代码
4.后台管理程序代码
5.用户手册
6.操作手册
7.数据分析结果报告
8.系统维护和支持
时间计划
本项目计划总时长为8周，分为如下阶段：
1.需求分析和系统设计(1周)
2.程序编写和测试(4周)
3.系统部署和测试(1周)
4.用户培训和技术支持(1周)
5.报告撰写和总结(1周)
风险评估
1.技术风险：如果程序出现错误，可能导致数据的丢失，或者数据分析结果的不准确，会影响客户的决策。因此，需要提前进行系统测试，确保程序的稳定性和准确性。
2.时间风险：项目期限较紧，需要提前制定详细的时间计划，确保按时完成各项工作。
3.需求变更：由于客户需求可能随时变化，需要及时进行沟通，并尽量减少需求变更对项目进度的影响。