一种基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107862298A(43)申请公布日2018.03.30(21)申请号201711204490.7(22)申请日2017.11.27(71)申请人电子科技大学地址611731四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号(72)发明人解梅马争蒋尚达肖亚敏(74)专利代理机构电子科技大学专利中心51203代理人周刘英(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页(54)发明名称一种基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法(57)摘要本发明公开了一种基于红外摄像头下眨眼的活体检测方法，属于数字图像处理技术领域。本发明为：通过红外摄像装置采集一段满足检测时长的待检测视频段；获取待检测视频段的当前帧的人脸图像及左右眼位置；将当前帧的人脸图像划分为上下两个区域，其中上区域包括左右眼位置；并提取当前帧与上一帧的上区域的帧差图；对帧差图进行二值化处理后，进行图像形态学的开操作，再查找所有轮廓，若轮廓数超过两个，则进行疑似眨眼检测获取眨眼位置；否则继续处理下一帧；再对基于眨眼位置对当前帧进行真实眨眼检测：左右眼睛位置分别在左右眨眼位置内则认为当前待检测对象为活体。本发明增加了眨眼检测的鲁棒性，使得误检率大幅度减小。CN107862298ACN107862298A权利要求书1/1页1.一种基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法，其特征在于，包括下列步骤：通过红外摄像装置采集一段满足检测时长的待检测视频段；获取待检测视频段的当前帧的人脸图像及左右眼位置：对当前帧图像进行图像转换处理，得到帧灰度图；并对帧灰度图进行人脸检测，获取人脸图像；通过人脸特征点检测法获取人脸图像的左右眼位置；对待检测视频段的当前帧进行疑似眨眼检测：将当前帧的人脸图像划分为上下两个区域，其中上区域包括左右眼位置；并提取当前帧与上一帧的上区域的帧差图；对帧差图进行二值化处理后，进行图像形态学的开操作，再查找所有轮廓，若轮廓数大于2，则进行疑似眨眼检测，确定疑似眨眼位置；否则继续处理下一帧；疑似眨眼检测为：查找轮廓面积前两个最大的轮廓，记为Smax_1、Smax_2，其中Smax_1的轮廓面积大于Smax_2，若同时满足四个眨眼条件，则认为存在疑似眨眼，并将Smax_1、Smax_2作为疑似眨眼位置；所述四个眨眼条件为：(1)Smax_1、Smax_2的面积相近：Smax_1的轮廓面积不大于Smax_2的150％；(2)其他轮廓的面积小于Smax_2的50％；(3)Smax_1、Smax_2中点之间的连线和水平线的夹角不超过30度；(4)Smax_1、Smax_2中点之间的距离不超过k倍边界距离D，其中边界距离D标示Smax_1的最大边界距离，k的取值为1.5-3；基于位置坐标，对步骤3.3中检测得到的轮廓Smax_1、Smax_2区分左右轮廓；对待检测视频段的当前帧进行真实眨眼检测：基于位置坐标，对疑似眨眼位置Smax_1、Smax_2区分左右眨眼位置；判断左右眼睛位置是否分别在左右眨眼位置内；若否，则继续处理下一帧；若是，则认为当前待检测对象为活体。2.如权利要求1所述的基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法，其特征在于，获取获取待检测视频段的当前帧的人脸图像具体为：通过Viola-Jones人脸检测器对帧灰度图做人脸检测获取人脸矩形框，得到当前帧的人脸图像。3.如权利要求2所述的基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法，其特征在于，获取人脸图像的左右眼位置为：通过ActiveShapeModel算法对人脸图像做特征点提取，获得人脸68个特征点，将每6个特征点位置做平均，提取人眼两个瞳孔的位置。4.如权利要求1所述的基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法，其特征在于，所述待检测视频段的时长为10秒。2CN107862298A说明书1/3页一种基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法技术领域[0001]本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种基于红外摄像装置下眨眼的活体检测方法。背景技术[0002]随着计算机应用技术和人工智能学科研究的迅速发展，使得许多领域迫切需要应用图像处理技术，数字图像处理技术的应用领域越来越多，其中在人脸识别系统中取得了很好的运用和效果。人脸识别技术在身份识别技术中，由于其便捷性，前景一直被人所看好，但是身份识别技术对于安全性的要求很高，传统的单一的人脸识别只能保证验证人脸的准确性，并不能保证人脸的来源是真实的人，还是照片，视频等仿冒的特征，从而导致人脸识别在安防领域的应用范围大打折扣。[0003]活体识别技术是将照片、视频仿冒和真实的人脸区分开来的技术，当前活体识别技术主要有以下方法：[0004]1)基于微纹理的活体人脸检测，由于照片和视频的人脸在细节上回