一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN108010042A(43)申请公布日2018.05.08(21)申请号201711228133.4(22)申请日2017.11.29(71)申请人合肥赑歌数据科技有限公司地址230000安徽省合肥市黄山路602号合肥国家大学科技园C204(72)发明人叶剑鸣印金汝刘贵全(74)专利代理机构上海精晟知识产权代理有限公司31253代理人冯子玲(51)Int.Cl.G06T7/12(2017.01)G06T7/13(2017.01)G06T5/30(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书1页说明书3页附图2页(54)发明名称一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法(57)摘要本发明公开了一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，涉及图像分析技术领域。本发明中：对图像对象通过高斯滤波方式生成相应的平滑图像对象；生成相应的二值图像；包括对二值图像进行相应的膨胀、腐蚀、逻辑分析，在图像内生成相应的轮廓候选区域；对轮廓区域的坐标系相应信息进行分析；包括建立采用探针方式对图像轮廓候选区域进行相应的轮廓区域的边界分叉点、边界线段进行数据信息探测采集。本发明通过对图像对象进行相应的坐标系导入操作，确定图像对象中的轮廓区域边界的坐标数据信息，并通过探针源对图像对象进行扫略式的探针活动操作，从而对图像对象的轮廓区域边界信息进行全面的、精准的定位以及内容采集操作。CN108010042ACN108010042A权利要求书1/1页1.一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，其特征在于：包括对图像对象通过高斯滤波方式生成相应的平滑图像对象；包括对平滑图像对象进行相应的分割处理，生成相应的二值图像；包括对二值图像进行相应的膨胀、腐蚀、逻辑分析，在图像内生成相应的轮廓候选区域；包括建立与图像对象相匹配的数据信息坐标系，对轮廓区域的坐标系相应信息进行分析；包括建立采用探针方式对图像轮廓候选区域进行相应的轮廓区域的边界分叉点、边界线段进行数据信息探测采集；包括对探针获取到的图像轮廓区域的边缘数据信息进行映射分析，将图像轮廓数据信息进行纹理基元分析操作，分析出图像轮廓边缘变化的相关特性，建立图像对象的轮廓特征数据信息。2.根据权利要求1所述的一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，其特征在于：对图像进行相应的高斯滤波处理时，通过离散化窗口滑窗卷积对图像，对服从正态分布的图像噪声进行相应的分析处理。3.根据权利要求1所述的一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，其特征在于：对平滑图像与二值图像进行相应的重叠对比分析操作，在平滑图像上生成与二值图像内区域边界位置数据信息相对应的轮廓区域曲线。4.根据权利要求1所述的一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，其特征在于：探针源向坐标系内的图像对象的轮廓边缘进行探针定位操作；探针沿着图像轮廓边缘位置进行数据信息分析，探针前进跨度为一个像素单位；探针在轮廓交界点处向探针源发送交界点信号，探针源对交界点出现的新轮廓发送新的探针；每一条探针所在的轮廓线上与其它的探针相遇时停止轮廓数据信息采集操作。5.根据权利要求1或4所述的一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，其特征在于：探针源对坐标系内的图像对象的轮廓数据进行探针式数据信息扫略，在探针扫略的同时，通过数据信息传输模块将图像对象的轮廓数据传输给图像数据信息处理单元。2CN108010042A说明书1/3页一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法技术领域[0001]本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法。背景技术[0002]图像轮廓信息是机器视觉研究中常用的图像特征，是指图像因颜色分块后产生的色块边缘和线段，这些边缘和线段构成图像的轮廓，代表了图像反应的内含物体形状信息。轮廓特征往往比位置特征包含更多的信息量，是人们识别物体的重要保障，往往通过轮廓信息即可识别出物体的表征特点，其同样也是获取语义感知的关键技术。[0003]而在对图像对象的区域轮廓进行相应的数据信息分析过程中，图像区域轮廓的定位精准性和像素元素内容信息的高效获取匹配，成为分析图像相应区域轮廓特征信息的重要前提。发明内容[0004]本发明要解决的技术问题是提供一种基于形态分析的图像轮廓信息提取方法，通过对图像对象进行相应的坐标系导入操作，确定图像对象中的轮廓区域边界的坐标数据信息，并通过探针源对图像对象进行扫略式的探针活动操作，从而对图像对象的轮廓区域边界信息进行全面的、精准的定位以及内容采集操作，便于后续的图像特征处理操作。[0005]为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：[0006]高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，应用于图像处理的减噪过程。高斯滤波是对整幅