基于灰色关联度的路况评价模型研究.pdf

第３３卷第３６期山西建筑Ｖ（）１．３３Ｎｏ．３６
２００７年１２月
ＳＨＡＮＸＩＡＲＣＨＩＴＥｎ瓜ＥＤｅｃ．２００７・２９１・

文章编号：１００９—６８２５（２００７）３６—０２９１—０２
基于灰色关联度的路况评价模型研究

朱朝辉

摘要：根据安微省高速公路沥青路面的特点以及影响沥青路面使用性能的指标，介绍了利用灰色关联度建立路况评价
的模型，分析比较了新模型与传统模型的不同之处，通过对路面状况的指标进行灰色关联分析，得出灰色综合评价指数
比传统模型更为合理的结论。
关键词：灰色关联度，评价指数，模型，分项指标权系数
中图分类号：Ｕ４１６文献标识码：Ａ

般的抽象系统都包含许多因素，多种因素共同作用的结果则称Ｄ２为均值化算子，Ｄ２为Ｘ在均值化算子Ｄ２下的

一
决定了系统的发展态势，常常需要知道在众多因素中，哪些是主像，简称均值像。
要因素，哪些是次要因素。ＸｉＤ３＝（墨（１）ｄ３ｘ（２）ｄ３…墨（）ｄ３）。
灰色关联分析方法的基本思想是根据序列曲线几何形状的墨（ｋ）一ｍｉｎｚ（ｋ）
相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之问的ｏ０，３８（）３ｋ；ｋ＝１２一，，则称
关联就越大，反之就越小。灰色关联分析方法弥补了采用数理统
Ｄ３为区间值化算子，ＸｉＤ３为Ｋ在区间值化算子Ｄ３下的像，简
计方法作为系统分析导致的缺憾。
称区问值像。
１基本概念
设系统行为序列：
定义１设Ｘ为系统因素，其在序号ｋ上的观测数据为Ｘｏ：（０（１）０（２）…０（））；
毛（ｋ），ｋ＝１，２，…，，则称Ｘ＝（毛（１）墨（２）…置（））为因素ＸＸ１＝（３８１（１）３２１（２）…３２ｌ（））；………；
的行为序列。
Ｘｉ＝（（１）（２）…（））；。＿＿－＿－；
若ｋ为指标序号，墨（ｋ）为因素Ｘ关于第ｋ个指标的观测数
Ｘｍ＝（（１）（２）…（））。
据，则称：Ｘｉ＝（毛（１）ｘ（２）…置（））为因素ｘＩ的行为指标序列。
对于∈（０，１），令：
定义２：设Ｘｉ＝（置（１）墨（２）…墨（））为因素Ｘ的行为序
ｒ（３８０（ｋ），置（ｋ））＝
列，Ｄ１，Ｄ２，Ｄ３为序列算子，且：
ｍｉｎｎｉｎＩ３８０（ｋ）一（ｋ）Ｉ＋￣ｒｎａｘｍＵＩ３８０（ｋ）一（ｋ）２
Ｘ１＝（（１）ｄ１（２）ｄ１．・・（）ｄ１）。
１ｘｏ（ｋ）一３８ｉ（忌）１＋￣ｍａｘｍａｘ１３８０（）一３８ｉ（）１。
其中，墨（是）ｄｌ：墨（ｋ）／ｘ（１）；ｋ＝１，２，…，。
则称Ｄｌ为初值化算子，Ｘ为原像，ｘｌ为ｘ在初值化算），（Ｘｏ，Ｘｉ）＝１ｎ
），（。
子Ｄ下的像，简称初值像。
Ｘ２＝（（１）ｄ２（２）ｄ２…ｆ（＂）ｄ２）。则），（Ｘ０，Ｘｉ）满足灰色关联四公理（规范性、整体性、偶对称
性、接近性），其中，为分辨系数。由于），（Ｘ０，Ｘｉ）∈（０，１］，表明
其中，、Ｘｉ（）２＝，：∑Ｘｉ（）；ｋ＝１２”，＂。系统中任何两个行为都不可能绝对无关联。

形及沥青焦化，都会破坏路面平整度。的平整度，才能修建一条高质量的道路。
自动找平装置各主要元件的安装、调整须按规定进行，以尽参考文献：
量减少因安装、调整而产生的误差。自动找平装置本身的误差越［１］秦禄生．高等级公路桥头跳车成因及处治对策［Ｊ］．国外公路，
小，摊铺层平整度就越高。１９９９（１０）：７３—７４．
７结语［２］仲爱宝．沿海地区公路桥梁工程结构加固及防护［Ｊ］．国外公
造成沥青路面不平整的原因是多方面的，通过以上分析可路。２００１（６）：３５３６．
知，必须把握施工过程中的每一环节，才能提高沥青混凝土路面

Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｉｎｌｆｕｅｎｃｅｄｔｈｅｆｌａｔｎｅｓｓｏｆｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｐａｖｅｍｅｎｔ

ＤＵＮＳｕ－ｑｉｎ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｆａｃｔｏｒｓｃａｕｓｅｄｕｎｅｖｅｎｎｅｓｓｏｆｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｃｏｎｃｒｅｔｅｓｕｒｆａｃｅｃｏｕｒｓｅｆｒｏｍｓｕｂｇｒａｄｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ，ｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆ
ｈｏｔ—ｍｉｘｅｄｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｍｉｘｔｕｒｅ，ｐａｖｉｎｇｏｆｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｍｉｘｔｕｒｅ，ｒｏｌｌｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｏｆｊｏｉｎｔ，ａｎｄｔｈｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆ
ｓｐｒｅａｄｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｌｆａｔｎｅｓｓｏｆｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｃｏｎｃｒｅｔｅｐａｖｅｍｅｎｔａｎｄｔｏｂｕｉｌｄａｈｉｇｈ—ｑｕａｌｉｔｙｈｉｇｈｗａｙ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｔｕｍｉｎｏｕｓｐａｖｅｍｅｎｔ，ｌｆａｔｎｅｓｓ，ｈｉｇｈ—ｇｒａｄｅｈｉｇｈｗａｙ，ｓｕｂｇｒａｄｅ

收稿日期：２００７—０６—０７
作者简介：朱朝辉（