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探究计算机网络中拓扑发现与故障检测方法的开题报告
一、选题背景
随着计算机网络规模的不断扩大和复杂性的不断增加，如何高效地管理和维护网络成为了网络运维工作中的一个重要难题。在网络拓扑发现和故障检测方面，如何能够快速准确地发现网络拓扑结构和故障点，对于网络管理员来说是非常重要的。
在计算机网络中，拓扑指的是网络中各个节点之间的连接关系。网络拓扑的发现是指在一个已有的网络中，通过一定的方法找到网络中各个节点的连接关系，从而建立起网络拓扑结构。而故障检测则是在网络出现问题时，通过一定的方法找到网络中的故障点，进行维修和修复。
二、研究目的及意义
计算机网络是现代社会中必不可少的一部分，网络拓扑发现和故障检测直接影响到网络的可靠性和稳定性。因此，本论文旨在探究计算机网络中拓扑发现和故障检测方法的优缺点，分析不同方法之间的异同点和适用场景，通过实验验证方法的可行性和有效性，以期为网络拓扑发现和故障检测提供更加全面和深入的认识，提高网络运维效率和质量。
三、研究内容
（1）计算机网络中拓扑发现的方法
针对计算机网络中拓扑的特点，本论文将探讨以下两种拓扑发现方法：
1.基于链路状态协议（LinkStateProtocol，简称LSP）的拓扑发现方法
2.基于热力学模型（ThermodynamicModel，简称TM）的拓扑发现方法
（2）计算机网络中故障检测的方法
在网络发生故障时，需要快速定位故障点，进行维修和修复。本论文将探讨以下两种故障检测方法：
1.基于离散事件模拟（DiscreteEventSimulation，简称DES）的故障检测方法
2.基于最小生成树（MinimumSpanningTree，简称MST）的故障检测方法
（3）方法比较和实验验证
本论文将对以上方法进行详细的比较分析，并通过实验验证各种方法的可行性和有效性，为网络管理提供科学的依据。
四、研究计划
时间安排：
1.2022年3月至4月：选题和确定研究方向，开始文献调研
2.2022年5月至6月：深入阅读和分析文献，撰写开题报告
3.2022年7月至9月：开展实验研究，收集和整理数据
4.2022年10月至11月：对实验结果进行分析总结，撰写正式论文
预期成果：
1.四种计算机网络中拓扑发现和故障检测方法的详细介绍和优缺点分析
2.实验结果和分析，以及对方法适用场景的说明
3.论文的总结和结论，以及对未来研究方向的探讨。
五、研究方法
本论文将采用文献调研和实验分析的方法，通过收集和整理相关文献，探究网络拓扑发现和故障检测的基本理论和方法；通过实验研究验证方法在实践中的效果和可行性，从而深入了解各种方法的优缺点和适用场景。
六、预期结果
通过本论文的研究，可以对计算机网络中拓扑发现和故障检测等方面的问题有一个深入的了解，提出相应的优化和改进措施，为网络管理和维护提供更有针对性和科学的依据。同时，本文也将为相关领域的研究人员提供交流和探讨的平台，推动这些技术的不断发展和完善。