基于交叉效率模型的“中国制造2025”上市公司技术创新效率研究的任务书.docx

基于交叉效率模型的“中国制造2025”上市公司技术创新效率研究的任务书
一、选题背景
“中国制造2025”作为国家战略，着眼于推进制造业高质量发展，促进国家经济转型升级。为了实现这一目标，推进技术创新是必不可少的。技术创新是推动企业发展的核心动力，能够提高企业竞争力、降低成本、提高效率等综合效益，在企业发展中发挥不可替代的作用。
当前，中国上市公司的技术创新效率仍然存在较大的提升空间。深入研究上市公司的技术创新效率，探索如何提升技术创新效率具有重要的意义。为此，本研究基于交叉效率模型，对“中国制造2025”上市公司的技术创新效率进行研究，旨在揭示上市公司技术创新水平的现状和存在的问题，为制定更为科学的技术创新政策提供参考。
二、研究内容与方法
1.研究内容
（1）分析“中国制造2025”背景及国家政策，探究相关研究成果。
（2）对“中国制造2025”上市公司的技术创新效率进行研究，通过交叉效率模型，对上市公司进行效率评价、排名以及效率优化策略等研究。
（3）探究影响技术创新效率的因素，包括内部因素和外部因素，并分析不同因素之间的关系。
（4）提出相应的政策建议，指导上市公司开展技术创新工作，帮助其提高技术创新效率。
2.研究方法
（1）利用数据包络分析法（DEA）建立交叉效率模型，对“中国制造2025”上市公司的技术创新效率进行评价。
（2）采用灰色关联分析法（GRA）分析影响技术创新效率的因素。
（3）利用多元回归模型，探究技术创新效率与企业规模、资本水平等因素之间的关系。
三、研究意义与预期成果
本研究通过对“中国制造2025”上市公司的技术创新效率进行研究，可以掌握企业技术创新水平的现状和存在的问题，进一步提炼“中国制造2025”发展的相关要求。同时，揭示技术创新影响因素，有助于企业提出具有针对性的技术创新策略，并通过政策建议促进企业技术创新和产业升级。
预期成果如下：
（1）对“中国制造2025”上市公司的技术创新效率进行评价和排名，分析上市公司存在的问题。
（2）构建交叉效率模型，提出效率优化策略。
（3）探究影响技术创新效率的因素，并通过灰色关联分析法（GRA）筛选影响因素。
（4）分析技术创新效率与企业规模、资本水平等因素之间的关系，构建多元回归模型，为企业提供参考和建议。
（5）提出相应政策建议，促进企业技术创新和产业升级。
四、研究进度安排
本研究的进度安排如下：
阶段一：确立研究任务，制定研究方案，收集相关资料，完成研究计划。计划时间：1个月。
阶段二：运用数据包络分析法（DEA）评价技术创新效率，筛选影响因素。计划时间：3个月。
阶段三：借助多元回归模型，分析技术创新效率的影响因素，提出相应解决方案。计划时间：2个月。
阶段四：提出相关政策建议，促进企业技术创新和产业升级。计划时间：1个月。
阶段五：编写研究报告，对研究成果进行总结和归纳。计划时间：2个月。
计划总时间：9个月。