大气有机碳元素碳分析仪数据处理方法研究的任务书.docx

大气有机碳元素碳分析仪数据处理方法研究的任务书
任务书
任务名称：大气有机碳元素碳分析仪数据处理方法研究
任务发起单位：环保部大气化学重点实验室
任务指导者：XX教授
任务执行者：XXX
任务背景：
大气有机碳（AOC）是指以有机分子形式存在于大气中的碳元素，包括烷烃、烯烃、芳香烃等多种形式，是大气中的重要碳汇之一。然而，AOC的来源、转化、吸附等过程仍然存在许多不确定性，对其进行准确的测量和数据处理方法研究对于探究大气的碳循环及气候变化具有重要意义。
本任务旨在设计一种对大气中的AOC进行元素碳（EC）分析的测量方法，并通过数据处理方法对测量结果进行进一步分析，明确AOC的规律及来源。
任务目标：
（1）设计一种对大气中AOC进行EC分析的测量方法。
（2）建立一个可靠的AOC数据处理方法，分析大气中的AOC来源、规律和影响因素。
（3）编写论文并发表。
任务过程：
1.设计AOC的EC分析测量方法。
大气中AOC的EC分析是目前测量AOC最常用的方法之一，本研究将采用热解吸飞秒激光透射光谱（TH-GC-FID）法来进行。具体测量步骤如下：
（1）样品收集：在指定时间和地点，通过低流量器采集大气中的PM2.5颗粒物，经过过滤和洗涤后得到样品。
（2）样品处理：将PM2.5颗粒物样品烘干，然后用浓硝酸和硝普钾混合，进行有机物的氧化分解，转化成CO2和H2O。
（3）EC分析：通过TH-GC-FID法对样品中的CO2进行分析，并计算得到AOC的EC含量。
2.建立AOC数据处理方法。
（1）数据校准：首先对TH-GC-FID仪器进行校准，确定峰面积与CO2质量之间的比例关系，以确保测量的准确性。
（2）数据处理：根据各地监测的AOC数据，结合气象资料、交通量等多种因素进行数据分析，分析AOC的来源和变化规律。
（3）结果呈现：综合分析得到的数据，通过图表等方式直观呈现AOC的变化趋势、来源及其影响因素。
3.编写论文并发表。
在测量及数据分析的基础上，编写论文，介绍AOC的EC分析测量方法及数据处理方法，并探究大气中AOC的来源和变化规律，最终发表在相关学术期刊上。
任务成果：
完成本任务后，将得到以下成果：
（1）设计出一种对大气中AOC进行EC分析的测量方法。
（2）建立一个可靠的AOC数据处理方法，分析大气中的AOC来源、规律和影响因素。
（3）完成论文并发表在相关学术期刊上。
（4）为探究大气的碳循环及气候变化提供重要参考。
任务计划：
时间节点|任务内容
---|---
第1-2个月|研究AOC的EC分析测量方法
第3个月|进行测量并完成数据处理
第4-5个月|撰写论文并进行修改
第6个月|论文投稿并发表
任务评估：
完成本任务后，需要进行以下评估：
（1）AOC的EC分析测量方法的准确性和可靠性。
（2）数据处理方法的有效性和合理性。
（3）论文撰写质量。
（4）任务成果对于探究大气的碳循环及气候变化的贡献。