基于日志挖掘的网络用户行为分析及其应用的任务书.docx

基于日志挖掘的网络用户行为分析及其应用的任务书
任务书
1.课题背景
随着网络技术的发展和应用范围的不断扩大，互联网已成为人们生产和生活中不可或缺的一部分。但是，随着网络的发展，网络安全问题越来越受到人们的关注。网络攻击已成为网络威胁的主要形式，因此网络安全已成为网络技术发展的瓶颈之一。为了保障网络安全，需要对网络用户的行为进行深入的分析和研究。
2.课题目的
本课题旨在通过对网络用户行为的挖掘和分析，获取网络用户的关键行为数据，从而帮助网络管理员和安全研究人员更好地识别网络安全威胁，并提供有效的防御和应对措施。
3.研究内容和方法
3.1研究内容
本课题主要研究以下内容：
（1）网络用户行为数据的采集和处理方法；
（2）基于日志挖掘的网络用户行为分析方法；
（3）关键网络用户行为及其特征的分析方法；
（4）基于网络用户行为分析的安全威胁识别和应对措施研究。
3.2研究方法
本课题主要采用以下研究方法：
（1）文献调研：通过对现有文献和研究成果的调研和分析，了解当前网络用户行为分析的研究现状和存在的问题。
（2）数据采集和处理：利用网络日志文件获取网络用户行为数据，并采用数据挖掘技术对数据进行预处理和分析。
（3）特征分析：通过对网络用户行为数据进行可视化分析和特征提取，识别关键行为和异常行为。
（4）应对措施研究：基于关键行为的分析结果，提出相应的安全威胁识别和防御措施。
4.研究计划
4.1研究内容和进度安排
研究内容|研究任务|完成时间
-------------|-----------------------------|------------
文献调研|收集、整理和分析相关文献|1月份
数据采集和处理|获取网络日志数据及其预处理|2月份
特征分析|网络用户行为数据可视化和特征分析|3月份
应对措施研究|基于分析结果提出安全威胁识别和防御措施|4月份
4.2研究进度控制和成果要求
（1）在整个研究过程中，保证研究任务的合理分配、时间的合理安排和进度的有效掌控。
（2）完成本课题研究报告，包括研究背景、研究目的、研究内容、研究方法、研究进展、成果展示、结论和建议等。
（3）开发网络用户行为分析的相关技术工具并进行测试和验证。
（4）发表本课题的相关学术论文和会议报告。
5.参考文献
[1]周志华.机器学习[M].清华大学出版社,2016.
[2]李闻涛.基于网络日志的用户行为分析研究[J].网络安全技术与应用,2014,05:24-26.
[3]刘洋.网络安全威胁识别技术综述[J].计算机工程与应用,2016(05):35-39.
[4]张钰.基于用户行为的网络安全威胁预测与维度选择研究[D].成都理工大学,2014.
[5]蔡操.网络安全威胁识别技术综述[J].计算机应用研究,2013,30(05):1322-1325+1354.