基于Android的商场智能导购系统研究与实现的开题报告.docx

基于Android的商场智能导购系统研究与实现的开题报告
一、选题背景
随着移动互联网的普及和人们生活水平的提高，人们的购物体验愈发注重个性化和便捷性。传统的固定式导购员无法满足人们的需求，人们需要更为智能、个性化的导购方式，这就提出了商场智能导购系统的需求。商场智能导购系统可以通过智能化技术为用户提供个性化的导购服务，实现产品与顾客的精准匹配，提高购物体验。而Android系统由于其普及性、开放性和易学性，成为商场智能导购系统的理想平台。
二、论文目的和意义
本论文以商场智能导购系统为研究对象，旨在设计和实现一个基于Android的商场智能导购系统。本文将通过Android技术，实现商场智能导购系统的应用，并通过调研推理算法、人脸识别技术和NFC技术等相关技术，实现系统的个性化服务。该系统将为商场导购员提供更加智能和高效的导购服务，为用户提供个性化、高效的购物体验。
三、论文研究内容和方案
1、商场智能导购系统的架构设计
本论文将根据商场智能导购系统的需求，设计系统的架构。首先，设计系统的交互界面，使得用户能够更加便捷地进行购物导购；其次，设计后端数据库，实现信息存储和管理功能；同时，根据调研推理算法、人脸识别技术和NFC技术，设计相应的模块，实现系统个性化服务等功能。
2、商场智能推荐模块的设计
本论文将从调研推理算法方面出发，设计商场智能推荐模块。首先，收集用户的购物记录和喜好信息，并通过相应的推荐算法，为用户推荐个性化商品，提高用户购物体验。
3、商场智能识别模块的设计
本文将从人脸识别技术方面出发，设计商场智能识别模块。该模块将通过摄像头识别用户的面部特征，获取用户信息，为用户提供个性化服务。
4、商场智能支付模块的设计
本论文将从NFC技术方面出发，设计商场智能支付模块。该模块将为用户提供更加便捷的支付方式，在保证安全性的基础上，增强用户购物体验。
五、论文研究计划和安排
本论文核心任务是基于Android的商场智能导购系统的设计和实现，计划分为以下几个阶段：
1、阅读研究相关文献，调查市场需求和用户需求；
2、设计商场智能导购系统的架构图，选择相关技术和工具；
3、设计商场智能推荐、识别和支付模块；
4、实现商场智能导购系统的前后端并进行联调；
5、编写系统规范和完善用户手册。
计划时间表如下：
1、开题报告：2天；
2、阅读相关文献调研：一个月；
3、设计系统架构和具体模块：一个月；
4、系统实现及调试：两个月；
5、撰写论文并完成答辩：两个月。
六、总结
本论文旨在设计和实现商场智能导购系统，提高商场导购员的服务能力和用户的购物体验，为商场开心客户提供智能化的服务。本系统将提高商场导购员的服务效率，通过商场智能推荐、识别和支付模块，为用户提供更加便捷和个性化的购物体验。本文通过调研推理算法、人脸识别技术和NFC技术等相关技术，实现系统的个性化服务，为商场智能导购系统的研究和应用提供了一定的参考价值。