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非合作通信中单载波调制信号识别算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着现代通信技术的发展，通信内容日益增多，且种类繁多。而非合作通信则是一种非常重要的通信方式，可以在没有事先共享任何信息的情况下，完成通信传输任务。非合作通信的发展，对于维护国家安全和信息安全至关重要。但与此同时，非合作通信也存在一些安全隐患，如通信信号的识别问题。因此，研究非合作通信中单载波调制信号的识别算法，对于维护国家安全和信息安全至关重要。
二、任务目标
本任务的主要目标是研究非合作通信中单载波调制信号的识别算法，并通过实验验证算法的性能和有效性。具体目标包括：
1.深入学习非合作通信中单载波调制信号的特征以及其识别算法的研究现状，了解现有算法的优缺点和应用场景。
2.设计非合作通信中单载波调制信号的识别算法，根据信号的特征和模型，选择合适的算法结构和参数，确保算法具备高准确度和鲁棒性。
3.实现非合作通信中单载波调制信号的识别算法，并通过模拟数据和真实数据的实验验证算法的性能和有效性。同时，对比各种算法的优缺点和适用场景，进一步改进算法结构和参数，提高算法性能和适用性。
三、任务内容
本任务的具体内容包括：
1.学习非合作通信中单载波调制信号的特征以及其识别算法的研究现状。
2.设计非合作通信中单载波调制信号的识别算法，包括数据预处理、特征提取、分类与识别等步骤。
3.实现算法，并通过仿真和实际数据的测试验证算法的性能。
4.对比和分析各种算法的优缺点和适用场景，并进一步改进算法结构和参数。
5.撰写论文并完成报告，介绍研究算法的基本原理、实现过程、性能评估与分析，以及实现过程中遇到的问题及解决方法等。
四、任务参考
1.[1]孙漫丽,梁民将.一种基于QAM和SVM的数字调制识别算法[J].光通信技术,2017(12):97-101.
2.[2]任婉玉.一种基于改进SVM和HLPSO的数字调制识别算法[D].山东大学,2018.
3.[3]薛骁,丁凯凯,刘佳,等.基于环路滤波与二阶累加的非合作通信信号鉴别方法[J].通信技术,2019,52(9):181-186.
4.[4]黄礼丽,王昊,孙省志,等.基于QT变换和SVM的非合作通信调制格式识别[J].电子与信息学报,2019,41(3):516-522.
5.[5]Dobre,OA.,Abdi,A.,Bar-Ness,Y.,etal.SurveyofAutomaticModulationClassificationTechniques:ClassicalApproachesandNewTrends[J].2007.
五、任务要求
1.熟悉常用的数据处理和机器学习算法；
2.具备一定的编程基础，并熟悉Python、Matlab等相关编程环境；
3.具备较好的数学基础和英语阅读能力，能够独立阅读英文文献；
4.认真负责、严谨细致，具备较强的团队合作意识和沟通能力；
5.积极行动，能够按时完成任务，并按要求完成论文和报告撰写。
六、任务进度安排
任务进度安排如下：
第1-2周：学习非合作通信中单载波调制信号的特征以及其识别算法的研究现状；
第3-4周：设计算法，并进行数据模拟；
第5-6周：实现算法，并进行性能测试；
第7-8周：针对实验结果分析和改进算法；
第9-10周：完成论文和报告的撰写并提交。
七、任务完成标准
1.按要求完成实验并通过测试，验证算法的性能和有效性；
2.完成撰写论文和报告，并据此进行口头展示。