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基于FPGA的实时图像边缘检测系统的研究的任务书
任务书
任务名称：基于FPGA的实时图像边缘检测系统的研究
任务背景：随着科技的不断发展和进步，人们对图像处理技术的需求也越来越高。其中，图像边缘检测技术是图像处理中的重要一环，可以有效地提取图像的轮廓和边缘信息。在实际应用中，实现实时边缘检测可以为医学图像分析、自动驾驶等领域提供重要支持。而基于FPGA的实时图像边缘检测系统研究，在高速、高精度要求的图像处理领域具有显著的优势。
任务内容：
（1）研究FPGA图像处理架构以及基于FPGA的图像处理软硬件设计原理，了解FPGA的特点和优势，明确FPGA在实时图像处理中的应用前景和局限性；
（2）深入掌握图像边缘检测的原理和算法（如Sobel、Roberts等），分析其在FPGA架构下实现的难点和瓶颈，并提出优化改进措施；
（3）设计基于FPGA的实时图像边缘检测系统，包括硬件平台的选择、算法的实现、图像处理流程的封装等；
（4）进行系统的仿真和测试，考虑系统的稳定性、准确性和实时性，对系统实时性能与算法效率进行评估和分析；
（5）撰写项目研究报告，深入探讨系统实现的工程难点、优化措施及其效果，总结FPGA实现实时边缘检测系统的经验和技术方法。
任务目标及成果：
（1）深入研究FPGA图像处理架构原理和图像边缘检测算法；
（2）设计并实现基于FPGA的实时图像边缘检测系统，保证系统具有高效、高准确度、低功耗和高稳定性等优良特性；
（3）经过测试和优化，实现较好的实时性能和算法效率，可以满足实际应用需求；
（4）撰写项目研究报告，掌握FPGA实现实时边缘检测系统的关键技术和方法，总结出一套完整的图像处理流程和解决方案。
任务执行时间：2021年10月——2022年6月
任务预算：10000元
任务成果形式：完整的基于FPGA的实时图像边缘检测系统，详细的实验报告和技术文献研究成果。
任务执行机构：计算机科学与技术学院
任务负责人：XXX
任务进度安排：
2021年10月——2021年11月：研究FPGA图像处理架构和图像边缘检测算法
2021年12月——2022年2月：设计基于FPGA的实时图像边缘检测系统
2022年3月——2022年4月：系统仿真测试和性能优化
2022年5月——2022年6月：撰写研究报告，提交任务成果
任务评估标准：
（1）系统实现的稳定性和准确度达到预期要求；
（2）系统实时性能和算法效率明显提升，优于同类系统；
（3）研究报告详尽、全面，对FPGA实现实时边缘检测系统有深入的探讨和归纳总结；
（4）任务经费使用得当，未发生浪费和损失情况。