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基于动态行程时间预测模型的公交优先控制研究的开题报告
一、选题背景
公共交通是城市中最重要的交通方式之一，尤其在人口密集的城市里，公共交通能够减少单车出行对城市交通网络的负担，提高城市交通运行效率，减少交通拥堵现象。但是，目前城市公交车道没有得到很好的合理利用，大多数城市的公交车道都被占用，导致公交车辆无法高效地运行，从而影响公交出行质量。因此，如何实现公交优先成为城市公共交通发展亟待解决的问题。
由于公交车道只能用于公交车辆的通行，其它车辆则需等待或绕行。有效的公交优先控制可以使公交运行更加稳定和高效，提高公共交通服务质量。基于此，本研究将针对公交优先控制这一问题展开研究，探究基于动态行程时间预测模型的公交优先控制方法。
二、研究目的
本研究旨在提出一种公交优先控制方法，实现对城市公交车道的合理利用，提高城市公共交通的服务质量和运营效率。具体目的如下：
1.建立基于动态行程时间预测模型的公交优先控制算法，使得公交车辆在行驶过程中能够获取道路拥堵情况，以及行驶时间的动态预测能力。
2.通过对公交车辆的行驶时间进行动态预测，以及道路交通流量的实时掌握，实现对公交信号灯周期的调整控制，进而实现公交优先运行。
3.通过模拟实验和实地测试，验证该算法的可行性和有效性，并与传统的公交优先控制方案进行比较分析。
三、研究内容
1.调研公交优先控制的现有研究进展，对比分析其优点和局限性，分析并总结目前需要改进的方面。
2.构建动态行程时间预测模型，利用历史数据和实时数据进行预测，实现对公交车辆行驶时间的动态预测。
3.建立公交优先控制算法，结合动态行程时间预测模型、交通流量监测等实时变化的数据，优化公交信号灯控制方案，实现对公交优先运行的控制。
4.设计并完成模拟实验和实地测试，通过测试，评估公交优先控制算法的可行性和有效性，并与传统的公交优先控制方案进行比较分析。
四、研究方法
本研究将采用以下研究方法：
1.文献资料法：对相关领域的文献资料进行收集整理与分析，了解公交优先控制相关的理论和实践研究进展，以及目前存在的问题和亟待解决的难题。
2.数学统计法：利用历史数据和实时数据，构建动态行程时间预测模型，并通过统计分析实现公交车辆行驶时间的动态预测。
3.算法优化法：结合动态行程时间预测模型和交通流量监测等数据，设计公交优先控制算法，通过优化公交信号灯控制方案调整公交车辆行驶速度和道路交通流量，实现对公交优先运行的控制。
4.模拟实验和实地测试法：设计并完成模拟实验和实地测试，验证公交优先控制算法的可行性和有效性，并与传统的公交优先控制方案进行比较分析。
五、预期成果
本研究将达到以下预期成果：
1.提出一种基于动态行程时间预测模型的公交优先控制算法，实现对城市公交车道的合理利用，提高城市公共交通的服务质量和运营效率。
2.利用历史数据和实时数据，构建动态行程时间预测模型，实现公交车辆行驶时间的动态预测，以及道路交通流量的实时掌握。
3.设计并完成模拟实验和实地测试，评估公交优先控制算法的可行性和有效性，并与传统的公交优先控制方案进行比较分析，验证其优越性。
4.提供一份完整的研究报告，汇总整理研究过程、结果和成果，为城市公共交通优化提供参考和借鉴。