烟气污染源排放过程监控系统研究与设计的开题报告.docx
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烟气污染源排放过程监控系统研究与设计的开题报告.docx
烟气污染源排放过程监控系统研究与设计的开题报告一、选题背景烟气污染是环保领域的重点问题之一。为控制烟气污染,许多企业、公共机构等在生产过程中会设置烟气净化设施。然而,烟气净化设施在使用过程中也可能会存在运行不正常等情况,进而导致烟气排放超标的问题。这些问题如果不能及时发现和解决,就有可能对环境造成损害。因此,设计一种能够监控烟气污染源排放过程的系统,就显得十分必要。二、选题意义烟气污染源排放过程监控系统能够帮助生产企业实现对烟气排放过程的实时监控。通过对烟气净化设施的运行状态进行监测,系统能够及时发现并报
烟气污染源排放过程监控系统研究与设计的任务书.docx
烟气污染源排放过程监控系统研究与设计的任务书任务书任务名称:烟气污染源排放过程监控系统研究与设计任务目标:为了保障环境保护与人民健康,需要研究与设计一种适用于烟气污染源排放过程监控的系统,通过对排放过程进行实时监控,及时采取监管措施,减少污染物对环境造成的损害。任务内容:1.综述不同烟气污染源排放过程监控系统的优缺点,分析不同系统的适用范围与技术特点,为系统设计提供参考。2.设计一种可靠的烟气污染源排放过程监控系统,包括硬件与软件设计。系统能够自动采集烟气控制设备各项指标,包括温度、压力、流量、浓度、排放
基于BP神经网络的污染源排放过程监控系统设计与应用的开题报告.docx
基于BP神经网络的污染源排放过程监控系统设计与应用的开题报告一、选题背景随着工业化和城镇化的不断发展、人们日益增长的需求,环境污染问题逐渐成为了人们关注的焦点。尤其是在新型冠状病毒疫情爆发期间,人们对于大气污染和其对人体健康的影响更加敏感。因此,对于污染源的排放检测和监控已经成为了当前的必要工作。目前,主要的污染源排放监控系统采用的是传统方法,即定期巡查加手动取样,这种方法存在盲区多、监管力度难以保证、成本较高等问题。而利用BP神经网络技术,能够实现自动监测,精准识别和预测污染源的排放情况,并可以提高监管
燃煤电厂烟气排放过程监控系统设计与应用.docx
燃煤电厂烟气排放过程监控系统设计与应用燃煤电厂是我国用电主要来源之一,但同时也是主要的大气污染源之一。燃煤电厂的烟气中含有二氧化硫等污染物,排放到大气中会对人体健康和环境产生影响。为了减缓燃煤电厂对环境的污染,监控系统设计和应用是非常必要的。燃煤电厂烟气排放监控系统的设计和实现,需要考虑以下几个方面:1.系统结构和功能分析燃煤电厂烟气排放监控系统具有的功能包括实时监测、数据传输、数据处理、数据展示、报警等等。该系统结构应当具有可靠性和可扩展性,以适应监控范围不断扩大的情况。2.监测和数据传输系统应当通过安
睡眠过程监控系统研究的开题报告.docx
睡眠过程监控系统研究的开题报告一、研究背景和意义近年来,睡眠障碍成为了全球面临的重要问题之一,统计数据显示,25%的成年人有睡眠障碍。睡眠障碍会对个人的身心健康造成影响,甚至还会带来社会和家庭问题。因此,建立一套科学可靠的睡眠过程监控系统以帮助人们更好地解决睡眠障碍问题,具有非常重要的意义。二、研究现状目前,已经有一些研究团队在开发睡眠过程监控系统方面取得了一定的成绩,但是基本上都是针对成人睡眠的研究,针对儿童和老年人实测数据较少。并且在实际使用中,也存在着许多问题,如睡眠检测技术不够成熟,测试准确性不够