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双删失数据下共享脆弱性模型半参数有效估计的任务书
任务书：双删失数据下共享脆弱性模型半参数有效估计
背景
在现实生活中，我们经常遇到一些数据缺失的情况。有时候由于数据的收集过程中出现了错误或者由于某些原因导致数据没有被完整地收集到，最终形成的数据可能会存在着缺失的问题。这种缺失情况对于数据分析来说是一个非常大的挑战，因为缺失数据可能会对结果的准确性产生影响。
另外，在一些共享脆弱性模型的研究中也会涉及到缺失数据的问题。共享脆弱性模型是一种用于分析多样本数据之间相互关联的方法。在该模型中，不同的样本之间往往会存在着一些相似性和依赖性。因此，在进行模型分析时，需要考虑到这种相互依赖的关系，以便更准确地得出结论。
在双删失数据的情况下，不仅存在着数据的缺失问题，还存在着一些其他的挑战。双删失数据是指两个变量均存在缺失的情况。这种情况下，因为不同变量之间的相互关联，两个变量的缺失数据之间可能会存在着某种相关性。因此，对于这种情况下的数据分析来说，需要寻找一种有效的方法来处理数据缺失问题，并且考虑到不同变量之间的关联性。
任务
本次任务将围绕双删失数据下的共享脆弱性模型展开，旨在研究一种半参数有效估计的方法，以克服双删失数据带来的挑战。该方法可以通过对样本数据进行多层次的分析，在考虑到样本间相互依赖的情况下，对模型的分析结果进行更准确的估计。
在完成本任务的过程中，需要完成以下子任务：
1.对双删失数据下的共享脆弱性模型进行建模，并进行模拟实验验证模型的正确性。
2.提出一种基于多重分析的半参数估计方法，对双删失数据下的共享脆弱性模型进行估计。
3.利用模拟实验的方法，对提出的半参数估计方法进行验证和评估。
4.就提出的方法和实验结果，撰写一篇学术论文。
要求
完成本任务需要具备以下能力：
1.具有扎实的统计学基础，能够熟练掌握各种基础统计分析方法和模型建立的方法，能够独立开展统计分析和模型建立。
2.具有较好的编程基础，能够熟练使用R或者其他相关软件进行数据处理、分析和可视化展示。
3.具有良好的英文写作能力，能够熟练撰写学术论文。
4.具备较好的团队协作能力，能够和团队成员充分沟通，有良好的组织、协调和管理能力。
完成本任务，需要按时提交以下任务成果：
1.项目计划书
2.模型建立和模拟实验结果
3.半参数估计方法的设计和实现代码
4.提出的方法和实验结果的学术论文
任务周期：
本任务周期为三个月。
参考文献：
1.TebaldiC,SmithRL.NuisanceparametereliminationforfunctionalsofcorrelatedGaussianfields[J].JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,2008,103(484):486-494.
2.KleiberW,NascimentoTD,SchmidtM,etal.NewSaddlepointApproximationsforInferenceabouttheCorrelationCoefficientfromDependentDatawithMissingValues[J].JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,2018,113(521):763-773.
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