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基于多尺度几何分析的图像编码技术研究的任务书
任务书
课题名称：基于多尺度几何分析的图像编码技术研究
任务目标：
利用多尺度几何分析的方法对图像进行分析，并将其应用到图像编码技术中。
任务内容：
1.论文调研
对于多尺度几何分析以及图像编码技术的研究进行调研，了解目前该领域的应用情况和不足之处，从中发现研究的方向和问题。
2.多尺度几何分析算法设计
设计适合于图像编码技术的多尺度几何分析算法，该算法应该能够对不同分辨率的图像进行分析，并合理提取多元数据。
3.图像编码算法设计
将多尺度几何分析得到的多元数据，利用压缩编码技术进行编码处理，实现对图像的压缩。
4.算法实现及优化
对所设计的多尺度几何分析算法和图像编码算法进行编程实现，并进行算法效率的优化。
5.实验评估
选取多个图像数据集进行实验，评估所设计的算法的压缩效果和图像质量，从而进行算法的优化和完善。
6.论文撰写
将研究结果整理成一篇学术论文，包括研究思路、算法设计、实现过程及实验结果等，撰写一篇论文并提交到国内外学术期刊或会议上发表。
任务时间：
本研究任务总计需要6个月时间，具体工作安排如下：
第1-2个月：对多尺度几何分析及图像编码技术进行调研，确定论文的研究思路及技术路线。
第3-4个月：设计多尺度几何分析算法及图像编码算法，并完成算法实现及初步优化。
第5个月：选取多个图像数据集进行实验评估。
第6个月：根据实验结果完善算法，并将研究成果整理成一篇学术论文。
任务要求：
1.具有扎实的数学基础和较强的算法设计及分析能力；
2.熟悉多尺度几何分析的基本理论知识及图像编码技术；
3.能够熟练使用MATLAB等编程工具进行实验及数据分析；
4.有论文投稿经验者优先。
参考文献：
1.Mallat,S.(1989).Atheoryformultiresolutionsignaldecomposition:thewaveletrepresentation.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,11(7):674-693.
2.Z.Chen,H.Fang,andR.Ward(2000).WaveletAnalysisinImageCompression.SPIEPress.
3.R.Shi,X.Ma,andW.Li(2006).Multi-scalegeometricanalysisandsegmentationof3Dsurfaces.Computer-AidedDesign,38(7):716-729.
4.Z.Wang,A.C.Bovik,H.R.Sheikh,andE.P.Simoncelli(2004).ImageQualityAssessment:FromErrorVisibilitytoStructuralSimilarity.IEEETransactionsonImageProcessing,13(4):600-612.
5.Y.ZhangandZ.Li(2010).ShapeConstrainedCodingofRangeData.IEEETransactionsonVisualizationandComputerGraphics,16(1):27-41.