基于WRF-Fire模式的蒙古国入境大火数值模拟研究的开题报告.docx

基于WRF-Fire模式的蒙古国入境大火数值模拟研究的开题报告
一、研究背景
2017年4月，蒙古国发生了一场入境大火，造成了严重的环境污染和人员伤亡。这次大火主要是由于农村居民为了取暖而采用燃煤，导致大量烟尘和有害物质排放。这种情况持续了很长时间，直到4月13日大火爆发，火势迅速蔓延，形成了大面积火灾。蒙古国政府曾采取多种措施进行灭火和环境污染治理，但由于火势太过猛烈，情况一直没有得到有效遏制，直到雨水降临才得以扑灭。本课题旨在利用WRF-Fire模式进行数值模拟，对蒙古国入境大火的火势蔓延和环境污染进行研究和预测，为政府部门提供科学依据，指导防控工作。
二、研究目的
本研究旨在：
1.使用WRF-Fire模式对蒙古国入境大火进行数值模拟，探究火势蔓延的规律和影响因素。
2.分析大火对环境的影响，重点考虑烟尘和有害物质的排放和扩散规律。
3.基于数值模拟结果进行预测和评估，提出有效的防控措施，为政府部门提供科学依据。
三、研究方法
1.获取相关数据
本研究将从蒙古国政府或相关部门获取大火期间的各种数据和资料，包括空气质量监测数据、气象数据、地理数据等。
2.构建WRF-Fire模型
本研究将采用WRF-Fire模式对大火进行数值模拟。首先需要对该模型进行适应和学习，编写相关代码将所需数据导入进去。然后设置模型参数和初值条件，进行数值求解。
3.分析模拟结果
根据模拟结果，对火灾过程进行分析和研究，包括火势扩散规律、火源温度变化、环境污染程度等方面。将结果进行统计、可视化处理，提取出相关特征。
4.输出预测和建议
根据数值模拟结果，对大火扩散趋势和影响进行预测和评估，提出相应的防控建议和措施。
四、研究意义
本研究的意义主要体现在以下几个方面：
1.较全面地掌握蒙古国入境大火的火势扩散规律，为相关部门提供科学依据。
2.对大火期间的环境污染问题进行了深入研究，揭示了有害物质排放和扩散的规律，为防控提供了新思路。
3.通过数值模拟方法对大火进行预测和评估，为防控工作提供了重要参考。
4.本研究将提高WRF-Fire模式在火灾预测和防控方面的应用价值和水平，对相关领域的技术提升和发展具有一定的推动作用。
五、研究计划
1.文献调研和数据收集（1个月）
2.WRF-Fire模式学习和代码开发（1个月）
3.模拟实验和数据处理（3个月）
4.研究结果分析和防控建议输出（1个月）
5.论文写作和报告准备（1个月）