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基于超图融合语义信息的图像场景分类方法的任务书
任务书
题目：基于超图融合语义信息的图像场景分类方法
任务目的：本任务为计算机视觉领域的一个研究方向，目的是研究如何利用超图融合语义信息提高图像场景分类的精度和准确性，从而为计算机图像识别和场景理解领域提供一种新的方法。
任务内容：本任务需要针对图像场景分类问题，完成以下三个子任务：
1.研究现有图像场景分类方法的优缺点，掌握各种数据集和算法，并进行实验分析。
2.基于超图构建方法，研究利用语义信息和局部特征提取方法，构建图像超图模型。
3.将超图模型应用于图像场景分类任务中，实现基于超图的图像场景分类方法，并进行实验验证。
任务要求：
1.理论功底扎实，能够独立完成计算机视觉的相关算法和成果。
2.熟练掌握各种数据集和算法，并能熟练运用MATLAB、Python等程序实现图像场景分类。
3.对图像超图模型有较深刻的理解，能够熟练运用图像超图构建方法。
4.能够独立进行实验和结果分析，并能准确阐述自己的分析和结论。
5.具有团队协作精神、吃苦耐劳、责任心强、可承受一定的工作压力。
任务时间安排：
1.确定任务书后，需要一周的时间进行学习和研究，了解图像场景分类方法的相关领域知识。
2.第二周至第四周，分别进行数据集与算法研究、图像超图构建方法研究和图像场景分类模型研究。
3.第五周至第七周，进行实验和结果分析，并着手准备任务报告。
4.第八周进行任务总结和报告修改，确保任务报告质量。
5.如有特殊情况需要调整任务时间，需提前与指导老师商议并经过通过。
任务报告要求：
1.任务报告需要撰写一篇不少于4千字的文章，包括研究背景、研究意义、研究方法、实验结果等。
2.任务报告需要展示研究过程、成果和不足，及相应解决方法。
3.任务报告需要严格按照学校要求格式撰写，确保文献引用规范。
4.任务报告需在规定时间内交至指导教师处。
任务评价标准：本任务完成后，将按照以下标准进行科研成果评价：
1.任务完成度及效果；
2.文献综述质量和广度；
3.实验结果验证；
4.任务报告和学术论文撰写规范和质量。
备注：本任务需要完成的研究内容较为深入，需要学生具有严谨的科学态度和科研能力。同时，任务时间安排也需要严格遵循，确保任务进度和成果质量。若有疑问，随时可以向指导老师咨询。