干旱条件下基于WOFOST模型与遥感数据同化的玉米产量模拟改进研究的任务书.docx

干旱条件下基于WOFOST模型与遥感数据同化的玉米产量模拟改进研究的任务书
任务书
项目名称：干旱条件下基于WOFOST模型与遥感数据同化的玉米产量模拟改进研究
研究单位：XX学院
研究方向：农业遥感和土地资源管理
研究目的和意义：
随着全球气候变化的不断加剧，各国农业生产面临着越来越严峻的挑战。干旱是影响农作物生长发育和产量的最主要因素之一，而如何精确模拟干旱条件下玉米的产量，对指导中国玉米种植的决策具有重要的实际意义。本研究的目的是利用WOFOST模型和多源卫星遥感数据，对干旱条件下玉米产量的模拟进行改进和实现，以期为合理制定中国玉米种植生产方案和农业应对气候变化提供科学依据。
研究任务：
1.收集并整理玉米种植相关数据和干旱指标数据。
2.对进口的卫星遥感数据进行处理，建立多源遥感数据同化模型。
3.基于WOFOST模型，建立干旱条件下玉米产量模拟模型，包括正常年份和干旱年份两种情况。
4.对模型进行实验验证，并比较模型的准确性与稳定性。
5.对模型中的关键参数进行优化，提高模型预测能力。
6.利用本研究的模型，模拟分析干旱条件下玉米产量的变化规律和影响因素。
任务进度安排：
第一年：
1.收集整理玉米种植、气象、卫星遥感等数据。
2.基于遥感技术，在本地区建立遥感数据同化模型。
3.建立WOFOST模型，并优化模型中的主要参数。
第二年：
1.进行模型的实验分析，比较模型的准确性和稳定性。
2.对模型进行进一步优化。
3.利用模型模拟干旱条件下玉米产量的变化规律。
第三年：
1.分析模型模拟结果，总结影响玉米产量的主要因素。
2.提出建议，指导农业生产管理和决策制定。
3.撰写论文、撰写开题报告、结题报告等。
研究经费预算：
本项目的经费预算为XX万元，包括以下方面：
1.实验设备购置及维护费用：22万元；
2.人员费用：27万元；
3.其他支出（如差旅费、实验材料费等）：11万元。
研究成果：
1.建立了基于WOFOST模型和遥感数据同化的干旱条件下玉米产量模拟模型；
2.分析了干旱条件下玉米产量的变化规律和影响因素，并提出了相应的建议；
3.在国内外相关领域发表论文、参加学术会议等。
参考文献：
1.WOFOST7.1.5ReferenceGuide,2011.
2.Al-YaariA.,LoboA.,BaghdadiN.,etal.LandCover,LandUseandForestTypesMappingoverAfricanTropicalRainforestUsingAirborneLiDARData[J].RemoteSens.,2015,7:10488-10507.
3.LiuS.,LiuR.,SuH.,etal.AssessmentofLUCCanditsimpactonsoilerosionintheupperreachesoftheYangtzeRiverBasinbyusingtheSWATmodel[J].Catena,2018,171:335-347.
4.PengD.,ChenY.,ChenH.,etal.Integratingsocial,economic,andenvironmentalobjectivestowardssustainablelanduseinChina:Trade-offsandchallenges[J].Ecol.Indic.,2018,91:161-172.