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基于SLA的云计算资源调度优化方法研究的任务书
任务书
题目：基于SLA的云计算资源调度优化方法研究
研究背景：
随着云计算技术的迅速发展，越来越多的用户和企业将应用程序部署到云计算平台上，以节省成本和提高效率。但是，在云计算平台上进行资源调度和管理是非常困难的。特别是在动态和复杂的应用场景下，调度需要考虑各种因素，如计算资源、网络带宽、数据传输和存储等。
基于服务水平协议（ServiceLevelAgreement，SLA）的云计算资源调度已经成为了解决资源调度问题的一种重要方法。SLA作为用户和云计算平台之间合约的一种方式，规定了用户对计算资源的预期服务质量要求。云计算平台则根据SLA的内容进行资源调度和管理。
为了更好地满足用户的需求，提高用户的满意度和应用程序的性能，需要研究基于SLA的云计算资源调度优化方法。本研究旨在设计和实现一种基于SLA的云计算资源调度优化方法，以提高云计算平台的资源利用率和应用程序的性能。
研究内容：
1.分析和评估当前的云计算资源调度方法及其局限性。
2.研究SLA的概念和应用，分析SLA在云计算中的作用和优势。
3.基于SLA，设计和实现一种云计算资源调度优化方法，以改善应用程序的性能和提高资源利用率。
4.在云计算平台上进行实验和评估，验证所设计的优化方法的有效性和可行性。
5.撰写研究报告，包括研究背景、目的、内容、方法、实验和结果等。
研究要求：
1.具有计算机科学或相关学科的学士或硕士学位。
2.熟悉云计算和相关技术，对SLA的概念和应用有一定的了解。
3.具有较好的编程能力和实验能力，能够熟练运用常用的编程语言和工具。
4.具有较好的写作能力和组织能力，能够撰写清晰、准确、结构化的研究报告。
5.能够按时完成研究任务，在指导教师的指导下独立开展研究工作。
计划时间表：
第一周：撰写研究背景和任务书，提交教师审批。
第二周：进行文献综述，分析和评估现有的云计算资源调度方法。
第三周：深入研究SLA的概念和应用，探讨如何利用SLA进行资源调度和管理。
第四周至第八周：设计和实现基于SLA的云计算资源调度优化方法，进行实验和评估。
第九周至第十周：撰写研究报告并提交教师审阅。
第十一周：修订研究报告并提交最终版。
参考文献：
[1]Zhang,K.,&Weng,C.(2016).Resourceschedulingincloudcomputing:applicationmodelsandalgorithms.JournalofNetworkandComputerApplications,59,3-12.
[2]Guo,L.,Zhu,Y.,Liu,Y.,&Zhu,Y.(2017).AsurveyofSLA-basedresourceallocationincloudcomputing.JournalofNetworkandComputerApplications,88,67-83.
[3]Li,S.,Liu,Y.,Lin,C.,&Wu,J.(2018).Cloudcomputingresourceschedulingwithservicelevelagreementsupport:reviewandopenresearchissues.JournalofCloudComputing,7(1),1-23.
[4]Li,X.,Wu,H.,Xu,W.,&Yu,S.(2019).AsurveyofSLA-basedresourceallocationincloudcomputing.FutureGenerationComputerSystems,92,166-178.
[5]Zhang,L.,Wang,Y.,Zhang,Y.,&Wu,C.(2017).ResourceallocationforcloudcomputingunderSLAconstraints:asurvey.FutureGenerationComputerSystems,75,228-237.