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考虑爽约与临时需求的预约调度模型与算法研究的开题报告
一、选题背景
在当代社会，顾客占据了市场的中心地位，商家们为提高用户满意度的同时，也会增加订单预约深度，为保证足够多的订单生产，商家往往需要通过一套稳定的调度系统来对服务资源进行高效的管理和调度。但是，在实际的运营过程中，一些不可避免的因素，如顾客爽约、服务资源闲置等，会带来巨大的损失和浪费。因此，如何在过程中高效规划调度是商家们亟需解决的问题。
二、选题意义
取得更多的订单数是企业的终极目标，而不可避免的爽约问题是影响订单数量的重要因素。如何在保证服务效率的同时将爽约率降至最低，是值得探讨的问题。临时需求指当顾客预约失效时，商家需要在短时间内处理该异常订单。这时，商家可以对其他订单资源进行重新调度，以达到最优的服务效果，也就是说，专注于预约调度问题能够提高商家的服务效率、提高用户满意度并达到最大化收益的效果。
三、研究目标
本研究旨在通过建立一种可预测的预约调度模型和有效的调度算法，实现对于商家服务资源进行合理分配，以降低服务资源的浪费，避免过多的爽约和临时需求，最大化订单量和收益。
四、研究方法与思路
1.收集数据并分析：通过对现有预约订单和爽约、临时需求的数据进行分析，了解各项参数的变化规律，训练模型以建立预约效率的预测模型。
2.建立预约分配模型：通过对订单预约、爽约和临时需求进行建模，并将各项参数纳入评估体系，综合考虑进行预约分配，建立一个稳定、完备、可行、可靠的预约调度模型。
3.设计调度算法：根据预约调度模型，设计优化算法以实现对服务资源的高效分配，算法的设计应考虑复杂度、调度周期、调度性能等多方面的问题。
4.模型仿真：在合适的模拟环境中，对该调度算法进行效果验证，探究其在不同环境、参数等不同情形下的表现，并得出模拟数据的可靠性和有效性评估。
五、预期成果
1.研究预约调度模型和算法，降低爽约率并实现最大化订单量和利润。
2.实现对服务资源的高效分配，提高用户满意度。
3.针对不同情况下的预约调度管理，提出具有可操作性的策略和管理方案。
4.进一步探讨预约调度算法的优化，提升调度性能和效果，并在经典问题的基础上发掘新的工业组合优化问题。
六、研究计划
1.开题策划：2021.11
2.数据收集分析：2021.11~2021.12
3.预约分配模型：2022.1~2022.2
4.调度算法设计：2022.3~2022.4
5.算法优化评估：2022.5~2022.6
6.论文写作：2022.7~2022.8
七、研究团队
本论文由XX理工大学计算机学院的XXX、XXX等组成的研究团队完成。据记述，团队成员具有扎实的计算机专业积累和算法研究能力，在本领域的相关研究和开发中都具有不俗的表现，分工协作并将共同努力完成本研究的任务。