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基于Android的恶意软件检测系统研究与实现的任务书
一、任务背景
随着移动互联网的快速发展，智能手机已经成为人们不可或缺的生活工具，越来越多的人使用智能手机进行社交、购物、支付等各种活动。但是，随着移动应用市场的不断扩大和恶意软件的泛滥，智能手机的安全问题日益严峻。恶意软件通过各种途径侵入手机系统，窃取用户私人信息，甚至对手机系统进行攻击，导致用户信息泄露、财产受损等问题。
因此，研究基于Android的恶意软件检测系统，是当前亟需解决的重要问题之一。
二、任务要求
1.调查与研究基于Android的恶意软件检测技术，包括传统的特征检测和基于机器学习的检测方法等，并分析各种方法的优缺点。
2.研究Android应用程序的逆向技术，了解Android应用程序的结构、运行机制和相关API等，掌握逆向工具的使用方法。
3.设计并实现基于Android的恶意软件检测系统，该系统应包括以下模块：
（1）数据收集模块：采集Android应用程序的特征数据，包括应用程序的静态特征和动态特征；
（2）数据预处理模块：对采集的特征数据进行预处理，包括特征提取、特征选择和数据清洗等；
（3）恶意软件检测模块：将预处理后的数据输入到恶意软件检测模型中进行分类，实现自动化的恶意软件检测功能；
（4）安全提醒模块：根据检测结果和用户安全等级设置，及时提醒用户删除或禁用可能存在安全风险的应用程序。
4.测试并评估系统的性能和准确度，比较不同方法的检测效果，并进行优化。
三、任务分工
1.负责调查与研究基于Android的恶意软件检测技术，分析各种方法的优缺点。
2.负责研究Android应用程序的逆向技术，了解Android应用程序的结构、运行机制和相关API等，掌握逆向工具的使用方法。
3.负责设计并实现基于Android的恶意软件检测系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、恶意软件检测模块和安全提醒模块，以及相关的界面设计和用户交互功能。
4.负责测试并评估系统的性能和准确度，比较不同方法的检测效果，并进行优化。
四、任务时间安排
预计完成时间为6个月，具体时间安排如下：
第1-2个月：调查与研究基于Android的恶意软件检测技术，分析各种方法的优缺点，并研究Android应用程序的逆向技术。
第3-4个月：设计并实现基于Android的恶意软件检测系统，包括数据收集模块、数据预处理模块、恶意软件检测模块和安全提醒模块，以及相关的界面设计和用户交互功能。
第5个月：测试并评估系统的性能和准确度，比较不同方法的检测效果，并进行优化。
第6个月：完成系统的最终测试和文档编写工作，并撰写毕业论文。
五、任务完成标准
完成基于Android的恶意软件检测系统，实现自动化的恶意软件检测功能，系统可靠性和准确度达到一定水平，并能够对用户提供安全提醒并进行相应的处理。同时，撰写符合论文格式要求的毕业论文，并进行答辩。