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第一部分期权风险度量指标
第二部分二叉树模型
第三部分期权套利策略期权价格受多种因素的影响,期权风险评价参数通常用Delta,Gamma,Vega,Rho等。通过这些参数可有助于把握期权价格变动,衡量和管理风险。
一、DeltaDelta也表示为∆或δ,称为对冲比,衡量期权价格变化与期权标的物价格变化之间的关系,即期权价格与期权标的物价格关系曲线的斜率。
其衡量的是期权对期权标的物价格变动所面临的风险程度的指标。
期权距离到期日越长,实值、虚值、平值三种期权的Delta越接近,反之,期权距离到期日的时间越接近,这三种期权的Delta差距越大。
套保者可借助Delta计算对冲特定标的物需要的期权合约的数量。二、Gamma
即γ,衡量的是期权标的物价格变化所引起的Delta值的变化。准确来说,是期权Delta变化相对于标的物价格变化的比率。
因此,Gamma是衡量Delta相对标的物价格变动的敏感性指标,是期权价格对标的物价格的二阶导数,反映Delta变化的频率或速度。
该数值绝对值越大,风险程度越高;绝对值越小,风险程度越低5看涨期权和看跌期权的Gamma值都是正值;
深度实值和深度虚值的Gamma值接近于0
对于其他合约内容相同的期权,平值期权的Gamma值大于实值期权或虚值期权的Gamma值
(三)Theta指标
即θ,用于衡量期权理论价值因为时间缩短而下降的速度,是时间缩短的风险度量指标。
无论看涨还是看跌期权,随着时间缩短都会造成期权理论价值下降。
当其他条件不变时,期权价值随到期日的临近而不断加速衰减,因此,期权多头Theta值为负值;期权空头的Theta值为正值,对于卖方,随着到期时间来临行权的可能下降。
对于其他合约条款相同的期权,平值期权Theta值大于实值或虚值期权。四、Vega期权
即ν,定义为期权价格的变化与标的物价格波动率变化的比率。随着时间流逝,标的物价格波动率变化会引起期权价格的变动。
Vega衡量期权标的物价格波动对期权价格的影响。
Vega=期权价格的变化/标的物价格波动率变化
期权多头Vega值为正值,期权空头Vega值为负值。
五、Rho指标
即ρ,定义为期权价格的变化与利率变化之间的比率,用来衡量期权理论价值对于利率变动的敏感性,计量利率变动带来的风险。Rho=期权价格的变化/利率变化
一般来说,实值期权Rho值>平值期权>虚值期权的Rho值,对于深度虚值期权来说,Rho值接近于0
第二部分二叉树期权定价模型一、假设前提
二叉树模型常被用于描述金融市场中变量的随机行为,比如股票价格、股票指数、外汇汇率和利率等。
二叉树期权定价模型是常用的期权定价模型之一。
约翰.考克斯,罗斯,马克.鲁宾斯坦因在1979年发表的论文中最初提到该理论的要点。
所谓的二叉树是指标的资产价格的变化只存在两种可能性,即上涨或下跌,其对实际情况有所简化,但是模型可以最终延伸之包括所有的可能性。二叉树模型可以用来对典型的不支付股息的欧式期权公平定价,也可以将该模型修改后对美式期权及支付股息的期权定价。
二叉树模型满足系列假设条件:
第一,交易成本和税收为0
第二,投资者可以以无风险利率借入或贷出资金
第三,市场无风险利率为常数
第四,股票的波动率为常数
第五,不支付股票红利鉴于一旦出现套利机会,市场参与者可以随时准备利用这些套利机会,这意味着任何可以利用的套利机会将很快消失。为此,我们假定不存在套利机会。
符号表示:
S:期权标的资产的即期价格
X:期权执行价格
T:期权到期时间
ST:T时刻标的资产的价格
σ:期权标的资产价格波动的标准差
r:T时刻到期的投资的无风险利率,r>0
c:看涨期权价格;p:看跌期权价格二、一阶段二叉树的引入
简单的离散型的二叉树模型分析:
一阶段是指:标的资产价格变化从一个给定的价格开始,在期权到期时价格变化为一个新的价格。
在这里我们定义一个阶段后,标的资产价格上升至Su或下降到Sd,并且期权为欧式期权。
(一)构造一阶段二叉树模型
假设标的资产价格升到S+,看涨期权价格为C+,同样标的资产价格下降到S-,期权价格为C-。
一阶段二叉树模型
S
(C=?)
当期权到期时,其价格等于其内涵价值。即:
C+=max(0,S+-X)
C-=max(0,S--X)
此时,看涨期权价格c未知,求c。
增加两个参数,u表示标的资产价格上涨,d表示标的资产价格下跌
u=S+/Sd=S-/S
假设我们知道除c外所有的变量信息,现构造一个无风险对冲组合,该投资组合由标的资产和一份卖出看涨期权组成,此时,买入n数量的标的资产,n为套保比例。该投资组合的价值为H。
H=nS-c即意味着我们拥有n数量的价格为s的标的资产,同时卖出一份看涨期权
一阶段后,该投资组合的价值为H+或H-
H+=ns