大数据时代信息安全与隐私保护探讨.docx

大数据时代信息安全与隐私保护探讨摘要。近年来随着我国社会的不断发展各行各业都有了显著进步大数据作为电子信息技术发展的产物对我们现如今生活的改善起到了关键作用但大数据在应用过程中由于该项技术尚处于发展你的初级阶段在很多方面仍旧不是那么完善这就导致大数据在使用过程中存在较大安全隐患信息泄露作为影响用户使用的最大的安全隐患对该项技术的进一步发展起到一定的抑制作用。本文以大数据的安全域隐私保护为主要研究对象对目前大数据使用过程中面对的安全隐患进行了详细论述并在此技术上提出更好地解决对策希望通过本文的研究能够使大数据技术更好地应用。关键词：大数据时代；信息安全；隐私保护随着互联网技术以及电子信息技术的不断发展和应用大数据近些年来已经成为人们所探讨的热门话题之一目前无论我们在工业、手工业还是医疗、航空、交通等行业都能看到大数据的应用可以说大数据已经深入到我们生活的方方面面虽然大数据在诸多行业有着较为广泛的应用但由于该项技术发展时间过短因此存在许多不完善的地方该项技术的使用在为我们提供便利的同时也存在许多负面影响其中信息安全以及隐私保护就是其需要解决的一个最主要问题。一、互联网大数据综述（一）大数据的含义。我们现在所谓的大数据实际上就是大量数据的集合在日常工作过程中我们需要利用这些数据对今后工作进行一定的指导大数据环境下的管理信息系统主要由管理人员通过计算机软件、硬件、网络等设备的综合利用来收集相关信息然后通过传输和分析处理和处理信息。可以有效地提高公司的经营效率。随着计算机技术的不断发展对计算机技术的需求也越来越大。在大数据环境下越来越多的企业开始关注管理信息系统的数据采集。许多公司采用各种先进的方法来收集数据。（二）大数据的特点。大数据与传统数据库相比其主要特点主要体现在以下几个方面：一是数据库存储量较大相比于传统数据库容量大好几倍二是具有多样性的特点不仅能够存储文字还能存储视频、图像等信息；三是具有高速性的特点大数据的高速性指的是其具有高速运转的能力能够短时间满足人们对于数据的需求；四是具有易变性大数据具有多层结构这意味着大数据将显示各种形式和类型。与传统的商业数据相比大数据具有不规则和模糊的特征使得传统的应用软件难以分析甚至不可能进行分析。二、互联网大数据在电信行业应用中存在的问题过去传统数据库在电信行业中的应用虽然能够支撑电信行业的发展但从长远来看传统数据库的数据库大小以及其速度则不能满足电信行业发展的需求在这种背景下大数据应运而生大数据在电信行业中的应用由于时间较短因此在安全与隐私保护方面仍旧存在一些问题这些问题主要体现在以下几个方面：（1）个人隐私泄露问题：若不能正确处理大数据信息那么用户的个人信息就会处于被暴露的威胁之中大数据的错误使用不仅能够使用户的身份证件的相应信息暴露而且还会根据信息推测出用户的喜好以及目前所处的位置对个人隐私造成极大危害。（2）大数据可信性问题：在电信行业中人们经常利用大数据对用户的一些使用习惯进行分析这种基于海量数据的分析是否存在不恰当的问题值得商榷我们通过大数据的使用分析出不同人群使用流量的习惯但这些分析结果往往具有不真实性；（3）大数据隐私保护技术欠缺：大数据隐私保护技术的缺失直接导致用户的信息被不法分子所窃取由于电信行业在办理业务时需要用户提供个人信息但由于技术保护技术的缺失使大量用户信息被盗取不仅会威胁用户的财产安全同时对社会的稳定造成了一定的影响；（4）数据库的管理存在安全隐患。人们在办理网上电信业务时会被要求填入大量信息有些时候客户自己都不知道填写信息的用途而有关企业或部门对采集到的信息缺乏管理导致用户信息泄露。大数据缺乏相关的问责和监督机制这些都导致数据库的安全机制存在巨大缺陷。三、互联网大数据时代信息安全与隐私保护策略为了能够使大数据在电信行业中得到更好的应用笔者认为加强信息安全管理与用户隐私保护势在必行通过调研相关文献发现针对电信业而言可以采用以下几种方式加强管理：（1）发布匿名保护技术：发布匿名保护技术指的是用户在填写网上信息时所采用的提交账号可以选择匿名提交匿名提交后的用户信息只能电信工作人员通过后台观看其他人不能查看该项技术的优势在于不能使窃取者进行准确定位。（2）信息溯源技术：该项技术使数据可以很快追溯到信息来源缩短用户辨别真伪的时间还可以帮助用户检验结果是否正确及确定数据运算利用该项技术能够对用户信息起到保护作用。（3）角色访问控制技术：角色访问控制指的是对用户进入数据库的权限进行一定的限定在电信业人们要想使用数据库内的信息除了后台工作人员以及用户自身外别人均不能进入系统采用角色访问控制技术能够最大限度的缩小进入系统的范围从而实现信息以及隐私保护。（4）身份证认